Zijin Zhidian ps jobs (salary & requirements)

一、岗位背景
公司是面向行业客户的 ICT 基础设施集成与服务商，正加速将 AI 能力融入运维与运营体系。本岗位负责从 0 到 1 构建公司自有的 AIOps 产品，并在客户现场完成规模化落地，是连接 AI 算法、软件工程与一线运维场景的核心角色。
二、岗位职责
1.负责 AIOps 产品的整体架构规划与技术选型，制定数据采集、指标/日志/链路（Metrics/Logs/Traces）治理、异常检测、根因分析、告警收敛、故障自愈等核心能力的技术路线。
2.将 AIOps 能力产品化：定义产品功能与迭代路线图，把算法能力（异常检测、关联分析、预测、智能问答等）转化为稳定、可交付、可运维的产品模块。
3.主导并指导研发团队（含 AI 编程工具/编码助手）完成编码实现，制定工程规范，进行代码评审，保障代码质量、可测试性与可维护性。
4.以 LLM/Agent 为核心，构建运维领域的智能体能力（如智能值班、智能诊断、自动化编排与执行），并落地 RAG、工具调用、效果评估等工程链路。
5.负责产品的工程化交付：CI/CD、可观测性、灰度发布、性能与稳定性优化，推动 DevOps/MLOps/LLMOps 流程在团队内落地。
6.深入客户场景完成 POC 与生产落地，沉淀行业*佳实践与可复用资产，持续提升产品的通用性与交付效率。
7.跟踪 AIOps 与大模型工程的前沿进展，评估并引入合适的开源/商业组件，支撑公司技术竞争力。
三、任职资格（必备项）
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、人工智能等相关专业；5 年以上软件研发经验，其中 2 年以上 AIOps / 可观测性 / 智能运维方向经验。
2.具备扎实的软件工程能力，精通至少一门主流语言（Python / Go / Java 之一），熟悉分布式系统、微服务与高并发架构设计。
3.具备实际的 AI 编程实践经验：熟练使用 AI 编码助手/Agent 辅助开发，并能组织团队规范化、高效地应用这类工具。
4.熟悉完整软件工程流程：需求管理、架构设计、编码规范、代码评审、测试、CI/CD 与发布运维。
5.熟悉 AIOps 关键技术：时序异常检测、日志分析、根因定位、告警收敛、容量预测等；了解 Prometheus、ELK、OpenTelemetry、Grafana 等可观测性生态。
6.熟悉大模型应用工程：Prompt 工程、RAG、Agent 编排、向量检索、模型评测，以及 LLMOps 工具链。
四、加分项
1.有从 0 到 1 主导 AIOps 或 AI 平台型产品并成功商用落地的完整经验。
2.在金融、电信、政企等行业有大规模生产环境运维或交付经验。
3.有开源社区贡献、专利、技术专著或行业标准参与经历。
4.熟悉国产化软硬件环境（信创）下的适配与交付。
五、能力素质
· 产品与工程兼备的复合视角，能在业务价值、技术可行性与交付成本之间做出平衡。
· 优秀的架构抽象与技术决策能力，能带领团队攻坚复杂问题。
· 良好的沟通协作与客户沟通能力，能够推动跨团队协作与现场落地。