Angelalign python jobs (salary & requirements)

工作职责:
Job Summary
职位概要
基于主流 LLM（如 GPT-4、Claude、文心一言等）的 API 构建应用
设计和优化提示词 (Prompt Engineering)
开发 RAG (检索增强生成) 系统和 AI Agent
将 LLM 与企业知识库、业务系统集成
实现智能问答、文档分析、流程自动化等企业场景应用

Job Responsibility
工作职责
1. API 集成与调用
学习调用 OpenAI、Claude、百度文心等主流 LLM 的 API
设计合理的请求参数和调用流程，优化响应速度和成本
实现模型调用的安全管理、权限控制和日志记录

2. 提示词工程 (Prompt Engineering)
设计清晰、结构化的提示词，引导模型生成符合预期的输出
针对不同业务场景优化提示词模板，提升回答准确性和一致性
学习提示词技巧：角色设定、多轮引导、格式控制等

3. RAG 系统开发
参与构建企业知识库，负责文档的收集、清洗和向量化
使用向量数据库存储和检索知识
实现文档问答、信息检索等功能，提升企业知识利用率

4. AI Agent 开发
基于 LangChain、LangGraph 等框架构建智能代理
设计多步骤推理链路，实现复杂任务的自动化执行
开发能调用外部工具 (如 API、数据库) 的智能体

5. 系统集成与优化
将 LLM 应用与企业现有系统 (CRM、ERP、OA 等) 集成
监控应用性能，优化响应时间和资源消耗
任职资格:
Job Qualification
必备条件
1. 基础编程能力
Python：必备，掌握基本语法、函数、面向对象编程
熟悉至少一种 Web 框架 (Flask、FastAPI)，用于服务部署
2. LLM 应用开发技能
LLM API 使用：掌握 OpenAI、Claude 等 API 的调用方法
提示词设计：理解提示词结构，能编写有效的提示词模板
框架应用：熟悉 LangChain、LangGraph 等 LLM 应用框架
向量数据库基础：了解 PostgreSql的基本使用
RAG 原理：理解检索增强生成的工作流程和实现方式
3. 软技能
业务理解能力：能快速理解企业业务流程和需求
问题解决能力：遇到技术难题能独立思考、查阅资料、尝试解决方案
团队协作：能与产品、设计、后端团队有效沟通协作

注：该岗位需现场面试。