Anche Technologies ui jobs (salary & requirements)

【关于我们】
安车检测（股票代码：300572）是国内机动车检测领域龙头企业，服务全国 4000+ 检测机构。2026 年，公司正式成立 ANC（AI Native Center / 安车内化中心），将 AI 能力内化为公司核心竞争力，目标打造检测行业* AI 智能中枢产品 — 面向检测机构的本地化私有 AI 服务器平台。
我们正在寻找一位有 LLM 实战经验 的高级AI人才，配合ANC总经理从 0 到 1 主导AI技术体系搭建，带领团队完成从模型选型、Prompt 工程到 Agent 架构的全链路落地。
【岗位职责】
1. 核心壁垒：AI Native 思维
深刻理解AI极限与边界： 拒绝盲目堆砌技术，能准确判断哪些问题适合用大模型解决，哪些适合传统机器学习，哪些适合硬编码。
Agent 架构经验： 熟悉主流的 Agent 设计模式（如 ReAct、Plan-and-Solve、Multi-Agent 协同），有实际落地复杂 Agent 工作流（Workflow）的经验。
工程化降本增效： 具备优秀的工程化思维，在 Token 消耗、推理延迟（Latency）、模型蒸馏与量化方面有实战优化经验。
2. 技术硬实力：全栈技能树
算法与工程兼备： 熟练掌握 Python，深入理解 Transformer 架构，精通 Prompt Engineering（提示词工程），有主流大模型（GPT-4、Claude、DeepSeek、Llama 等）API 对接及微调（FT/LoRA）经验。
后端与基础设施： 精通至少一种主流后端语言（如 Go / Java / Node.js），熟练掌握向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Qdrant）的选型与优化。
前端与交互感知： 熟悉前端工程化（如 React, Next.js），对流式传输（SSE/WebSocket）、AI 时代的自然语言UI（LUI）设计有深刻理解。
工程生态： 熟练运用 LangChain, LlamaIndex, Flowise 等主流 AI 编排框架及相关 MLOps 工具。
3. 经验与软实力
自驱与视野： 极强的自我驱动力和技术热情，活跃于 GitHub、Hugging Face 等开源社区者优先。
沟通能力： 优秀的跨部门沟通能力，能将复杂的AI技术概念“翻译”给产品和业务团队。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学、大数据等相关专业，5年及以上互联网/人工智能行业技术研发经验。
2. 具备完整的AI项目从0到1搭建经验，独立主导过大模型技术体系规划、架构设计、全链路落地交付。
3. 扎实的计算机与AI底层功底，精通Transformer核心原理，深入理解大模型上下文窗口、推理机制、微调逻辑等核心底层特性。
4. 熟练使用Python进行算法研发与工程开发，掌握至少一门主流后端开发语言（Go/Java/Node.js），具备前后端协同开发与AI系统集成能力。
5. 具备优秀的工程化落地思维，能够平衡技术先进性、产品实用性与成本可控性，适配企业级私有化场景落地需求。
6、有字节、腾讯、阿里等大厂的 AI 部门经验优先。
加分项（Nice to Have）
有成功上线并取得商业化成果的 AI Native 产品（如 AI Companion、智能编程助手、自动化复杂工作流系统等）闭环经验。
【我们提供】
战略级岗位：直接向公司高层汇报，ANC 是公司一级部门，享有充分的技术决策权和资源调度权
硬件资源：专属 AI 推理服务器集群，独立算力保障
行业蓝海：检测行业 AI 赛道目前零竞品，你将定义一个行业的 AI 标准
客户基础：4000+ 家存量客户，产品无需冷启动
上市公司平台：深交所上市企业（300572），规范治理，长期稳定
有竞争力的薪酬：绩效奖金 + 项目分红 + 股权激励（视贡献），具体面议