Thundersoft cto jobs (salary & requirements)

薪酬面议
所属部门：AI研发中心​
汇报对象：公司CEO/集团技术副总裁
下属团队：AI算法、AI工程化、AI产品技术、终端AI适配等全模块团队​
工作地点：南京
招聘人数：1人
岗位定位：作为AI团队技术战略核心，主导终端侧AI、多模态AI、大模型应用等前沿技术布局与落地，统筹技术研发、团队建设与生态协同，推动AI技术与公司智能操作系统、智能终端等核心业务深度融合，构建企业AI技术核心竞争力，支撑公司长期战略发展。​
工作职责​
（一）技术战略规划与落地​
1.结合中科创达智能操作系统、终端设备智能化核心业务方向，制定AI团队中长期技术发展战略、技术路线图，明确终端侧AI、大模型轻量化、AI与硬件协同等核心研发方向，确保技术布局贴合行业趋势与公司业务发展目标，打造差异化技术优势。​
2.深度洞察AI领域前沿技术动态（包括但不限于大语言模型LLM、多模态交互、TinyML、模型压缩与推理优化、NPU算力适配等），结合终端设备物理限制（散热、体积、成本），筛选可落地的技术方向，推动技术创新与产品化转化，避免“实验室级方案”，坚持工程可行性优先原则。​
3.统筹AI技术研发项目的规划、立项、实施与验收，把控项目进度、技术质量与研发效能，解决项目推进中的核心技术瓶颈，确保研发成果按时落地并支撑业务增长，实现技术价值向商业价值转化。​
4.参与公司高层决策，提供AI技术层面的专业建议，推动AI技术与智能汽车、智能机器人、IoT设备、手机终端等公司核心业务场景的深度融合，赋能业务线产品升级与创新。​
（二）研发体系搭建与管理​
1.搭建完善的AI研发体系，包括算法研发、工程化部署、质量管控、技术复盘等流程规范，优化研发效率，提升团队交付能力，建立终端AI基准测试体系，量化模型精度、推理速度等核心指标，驱动技术迭代。​
2.统筹AI团队的全面管理，包括团队架构设计、核心人才招聘与培养、绩效考核与激励机制搭建，打造一支技术精湛、富有创新力和凝聚力的核心研发团队，建立健全技术人才梯队，提升团队整体技术水平。​
3.负责研发资源的合理分配与管控，包括人力、预算、设备等，优化资源利用效率，控制研发成本，确保研发投入产出比*大化；推动研发团队的技术沉淀与知识共享，构建良好的技术文化。​
（三）核心技术研发与突破​
1.主导核心技术攻关，聚焦终端侧AI关键技术（如模型压缩、知识蒸馏、量化优化）、大模型轻量化部署、多模态交互（语音、图像、文本融合）、端云协同AI方案、异构计算架构（CPU/GPU/NPU算力分配）等方向，突破技术瓶颈，形成核心技术壁垒。​
2.统筹AI产品技术架构设计，主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型与硬件兼容性问题，攻关节能算法（DVFS、模型稀疏化等），平衡AI算力需求与终端续航。​
3.推动技术专利布局与知识产权保护，主导AI领域核心专利的申请与维护，提升企业技术影响力；鼓励团队开展技术创新实践，支持前沿技术的预研与探索。​
（四）生态协同与对外合作​
1.牵头AI领域的对外技术合作与交流，联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化；与高校、科研机构、行业头部企业建立深度合作关系，共建AI技术生态，整合外部资源，加速技术落地。​
2.打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，参与构建行业技术标准；代表团队参加行业技术峰会、学术交流等活动，提升中科创达AI团队的行业知名度与影响力。​
3.对接客户核心技术需求，提供AI技术解决方案支持，推动技术成果的商业化落地，提升客户满意度；协同公司销售、产品等部门，完成技术赋能与市场拓展相关工作。​
（五）其他核心工作​
1.关注行业监管政策与技术合规要求，确保AI技术研发与应用符合国家法律法规、行业规范，规避技术合规风险。​
2.定期向汇报对象提交技术战略执行报告、研发项目进展报告，及时同步技术团队动态与核心问题，提出解决方案。​
3.完成公司交办的其他与AI技术、团队管理相关的核心工作。​
任职要求（硬性要求+软性要求）​
（一）硬性要求​
1.学历背景：计算机科学与技术、人工智能、机器学习、电子信息工程等相关专业，硕士及以上学历，博士优先；拥有10年以上AI领域研发与管理经验，其中5年以上AI团队高管（CTO、技术总监等）任职经验，主导过大规模AI研发团队（30人以上）管理工作。​
2.技术能力：​
精通AI核心技术，包括但不限于大语言模型（LLM）、多模态交互、深度学习、机器学习、模型压缩与推理优化等，具备扎实的技术功底，能够独立攻克核心技术难题。​
具备丰富的终端侧AI工程化落地经验，熟悉嵌入式系统开发（FreeRTOS/AliOS），掌握ARM架构优化、内存/存储资源管理，熟悉模型部署工具链（如NNAPI、TVM）、硬件加速接口（如OpenCL/Vulkan）。​
主导过量产型终端AI项目（如智能摄像头行为识别、TWS耳机语音助手等），有单机AI算力≥4TOPS相关项目经验者优先；熟悉AI技术与智能终端、操作系统、芯片等硬件的协同适配者优先。​
了解智能汽车、IoT、机器人等领域的业务场景与技术需求，有相关行业AI技术落地经验者优先；熟悉RISC-V架构、Chiplet异构集成等前沿终端技术者加分。​
3.项目经验：主导过至少1个核心AI技术产品或重大研发项目的从0到1规划、研发与落地，具备完整的项目生命周期管理经验，能够应对项目中的复杂技术与管理挑战；有AI技术商业化落地、专利布局相关经验者优先，在终端AI领域有专利布局者加分。​
（二）软性要求​
1.战略思维：具备敏锐的行业洞察力与前瞻性的技术眼光，能够结合公司业务战略，制定科学合理的技术发展规划，推动技术与业务深度融合，实现技术价值*大化。​
2.领导能力：具备优秀的团队管理与领导力，能够搭建高效的研发团队与人才梯队，激发团队成员的创新力与执行力，善于沟通协调，能够高效推动跨部门、跨领域的协同工作。​
3.商业敏感度：能够将技术方案转化为产品卖点，具备较强的商业思维，了解AI技术的商业化路径，能够推动技术成果转化为可落地的产品与解决方案，支撑业务增长。​
4.创新与抗压能力：具备强烈的创新意识，勇于探索前沿技术与新的业务模式；能够承受较高的工作压力，具备较强的问题解决能力与应急处置能力，面对复杂挑战能够快速调整策略、高效落地。​
5.职业素养：为人正直、诚信可靠，具备强烈的责任心与事业心，注重结果导向，具备良好的沟通表达能力、谈判能力与团队协作精神，认同中科创达的企业文化与发展理念。​
6.资源整合能力：具备优秀的供应链资源整合能力（如与国产芯片厂商战略合作），能快速响应市场需求变化，善于整合外部技术、人才等资源，为团队发展赋能。