沿途 python jobs (salary & requirements)

沿途 python salary range: 10K - 15K, where 100% of positions earn ¥10-15K
¥10-15K
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

沿途 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

沿途 python hiring trends over the years

沿途 python changes in hiring volume over the years

What does 沿途 python do

Based on related job postings of 沿途 in the past year
  • Python开发工程师- AI Agent+RPA影刀+飞书

    南京-江宁区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-04-13
    10000-13000
    岗位使命(Position Mission)
    以“AI Agent + RPA + 飞书数字化”为技术底座,打通公司跨境电商、渠道批发、供应链与职能部门的关键流程与数据链路,实现:
    - 高频流程自动化(减少重复劳动、降低错误率)
    - 数据可视化与指标口径统一(岗位看板、经营复盘)
    - 可复用的自动化资产沉淀(组件库/SOP/模板/监控运维)

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    工作职责(Responsibilities)
    1)AI Agent 方案设计与落地(核心)
    - 将业务SOP拆解为可执行的Agent任务流:检索(知识库/文档)→决策(规则/模型)→执行(API/脚本/RPA)→记录(飞书/数据库)→告警与复盘。
    - 设计并实现工具调用(Tool-use)机制:对接飞书多维表/知识库/表单、内部接口、Python脚本、RPA机器人等。
    - 构建可维护的工作流编排:任务队列、幂等、失败重试、权限、审计日志。
    2)RPA流程自动化(影刀为主)
    - 负责公司内部流程自动化需求分析、流程梳理、ROI评估与方案设计。
    - 使用影刀RPA开发与维护机器人:数据录入/导出、报表汇总、对账核对、工单流转等。
    - 建立RPA运维体系:运行监控、异常告警、版本管理、关键账号权限与密钥管理。
    3)Python自动化开发(脚本/接口/数据处理)
    - 使用Python开发通用自动化能力:数据采集(合规方式)、清洗、去重、字段映射、批处理、定时任务。
    - 对接第三方/内部系统API,实现数据同步与业务触发(Webhook/回调等)。
    - 构建数据质量校验:完整性、*性、范围校验、口径一致性、可追溯性。
    4)飞书数字化搭建(多维表/妙搭/知识库)
    - 搭建并治理飞书多维表作为业务台账与数据源:字段设计、视图、权限、自动化规则、审批/通知。
    - 使用妙搭搭建轻量业务应用(表单/流程页/管理页),沉淀可复制模板。
    - 建设知识库:SOP、指标字典、自动化说明、FAQ、培训材料;提升团队自助能力。
    5)数据看板与指标体系
    - 为关键岗位与部门建设数据看板:电商(流量/转化/广告/利润/库存)、渠道(线索→商机→报价→样品→订单)、供应链(交期/齐套/异常)。
    - 统一指标口径:定义指标、计算逻辑、数据源、更新频率、负责人,避免“同指标多版本”。
    6)文档、培训与资产沉淀
    - 输出技术文档(架构/接口/字段/运维)、业务使用手册、培训课件。
    - 沉淀资产:RPA组件库、Python脚本库、飞书模板库、Agent工作流模板、提示词与规则库。

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    任职要求(Requirements)
    - 本科及以上,计算机/软件/自动化/信息管理等相关专业优先;2年以上相关经验(自动化/数据集成/内部工具开发)。
    - 熟练Python:数据处理(pandas/openpyxl)、网络请求(requests)、日志与异常处理、任务调度、代码规范与可维护性。
    - 有RPA经验:影刀RPA优先;或UiPath/Power Automate等同类经验,可快速迁移。
    - 熟悉API对接与数据集成:鉴权、限流、字段映射、幂等、重试、数据质量校验。
    - 熟悉飞书生态:多维表/自动化/权限;有妙搭、飞书开放平台经验加分。
    - 具备强业务理解与沟通能力:能把业务需求拆解成流程、数据与技术方案,推动跨部门落地。
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How much does 南京 python pay? 10-15K is the most common