Capgemini ee jobs (salary & requirements)

岗位概述（Role Summary）
负责将 AI/ML 能力引入企业运维体系（AIOps），构建智能监控、异常检测与自动化运维能力，提升系统稳定性与运维效率，是连接 DevOps、SRE 与数据/AI 的关键工程角色。
核心职责（Key Responsibilities）
1. AIOps 平台建设
构建 AIOps 架构，整合日志、监控、链路追踪、事件等多源数据
引入异常检测、趋势预测、RCA、告警降噪等智能能力
推动运维从规则驱动向数据/模型驱动升级
2. 可观测性与智能监控
设计资源、应用与业务指标体系（Metrics/Logs/Traces）
提升告警准确性（减少误报/漏报）
支持 SLI / SLO / ErrBudget 分析与预测
3. 事件分析与自动化
对故障事件进行智能分析与根因定位
设计自动化 Runbook，实现告警→诊断→处置闭环
优化 MTTR 与系统稳定性指标
4. DevOps / SRE 集成
对接 CI/CD、发布与变更管理，实现变更影响分析
集成 ITSM 流程（Incident / Problem / Change）
协同 SRE、L2/L3 运维团队，优化流程与职责边界
任职要求（Requirements）
1、基础能力
熟悉 DevOps / SRE / 运维体系（监控、日志、链路）
熟悉主流可观测性工具（Prometheus/Grafana/ELK等）
具备自动化运维经验（脚本或平台化）
2、数据 / AI能力
理解 AIOps 核心方法（异常检测、聚类、时序分析等）
有 ML/数据分析经验（Python、Pandas等）优先
有日志分析、告警降噪或RCA实践优先
3、工程能力
熟悉 Linux、分布式系统基本原理
具备良好问题定位与系统化分析能力
加分项
有大规模系统运维或SRE经验
有AIOps平台或自动化运维平台建设经验
有LLM/AI Agent在运维场景落地经验