希优科技 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1、主导后端系统与平台基础设施的架构设计，制定高性能、可扩展、高可用的技术方案，支撑核心业务与平台能力建设。
2、负责核心模块开发与性能优化，解决分布式系统中的高并发、任务调度、数据一致性、服务稳定性等复杂技术问题。
3、建设和优化平台基础能力，包括服务治理、异步任务体系、资源调度、可观测性（日志/指标/链路）、配置与发布体系。
4、负责技术预研与选型，评估新技术和开源组件落地风险，主导关键技术难题攻关。
5、与产品、算法、运维、前后端研发协作，推进复杂系统架构方案落地，保障线上稳定性与交付效率。
6、培养技术团队，建立工程规范和架构治理机制，提升团队整体开发效率与架构能力。
7、（结合业务场景）参与 AI 相关基础能力建设，如模型服务接入、推理服务治理、任务编排、资源调度与运行稳定性优化。
岗位要求（核心能力）
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验，2年以上架构设计经验。
2、具备扎实的后端架构能力，能够独立完成中大型系统的架构设计、模块拆分与关键路径优化。
3、精通至少一门后端开发语言（Java / Go / Python 之一），具备良好的工程编码能力与性能优化经验；熟悉 Python 者优先。
4、熟悉 Linux 系统、网络编程、并发模型（多线程/多进程/协程）及常见并发控制方案，具备线上性能问题分析与调优经验。
5、精通分布式系统设计，熟悉微服务架构、服务注册发现、配置中心、限流熔断、灰度发布等治理能力。
6、掌握高可用架构设计（容灾、负载均衡、故障恢复、降级策略），具备复杂线上问题排查与稳定性治理经验。
7、熟悉数据库设计与性能优化（MySQL/PostgreSQL，索引优化、事务、分库分表等），掌握缓存技术（Redis/Memcached）与常见缓存一致性方案。
8、掌握消息队列与异步架构（Kafka/RabbitMQ/RocketMQ 等），熟悉任务队列、幂等、重试、延迟任务等机制。
9、熟悉 RPC/接口通信机制（gRPC/HTTP/WebSocket 等），能够设计统一 API 规范与服务接口治理方案。
（优先项）AI Infra / 平台化经验
1、具备 AI Infra / 大模型平台 / 模型服务平台 相关经验，参与过模型部署、推理服务治理、任务编排或资源调度平台建设。
2、熟悉容器化与云原生体系（Docker/K8s），理解 Pod 调度、资源限制、HPA、Job/CronJob、Operator/CRD 等机制。
3、有 AI 场景下服务运行与调度经验，理解任务状态机、重试恢复、幂等、可观测性等平台能力建设。
4、熟悉模型服务或推理框架（如 FastAPI/Uvicorn/Gunicorn、Ray Serve、Triton、vLLM、TGI 等）者优先。
5、有任务调度系统经验（Celery/Airflow/Argo/Ray/K8s Job/自研调度）者优先。
6、有 GPU/CPU 混合资源调度、资源配额、优先级队列、多租户平台经验者优先。
7、有 AI 平台稳定性治理经验者优先（如部署成功率、任务失败率、推理延迟、资源利用率优化）。
（加分项）工程能力与技术广度
1、熟悉 Python 技术栈（FastAPI/Flask/Django 等）或具备 Python 服务工程化经验者优先。
2、熟悉容器化（Docker/K8s）、云服务（AWS/GCP/Aliyun）及常见中间件运维治理。
3、有高并发项目、复杂平台架构落地、开源项目贡献经验者优先。
4、具备可观测性体系建设经验（Prometheus/Grafana/ELK/OpenTelemetry/Jaeger 等）者优先。
5、具备成本优化意识，有资源利用率优化、容量评估、压测体系建设经验者优先。