Manulife Financial ea jobs (salary & requirements)

Responsibilities:
1. Design develop AI features on existing backend systems with Python
2. Deploy resilient containerized applications
3. Team Management

Must-Have Requirement:
1.Strong Python backend development with experience of Python production project, inc. version control, API framework, containerization (Docker/Kubernetes).
2. 5+ years exp in Python & algorithm production domain.
3. 2+ years exp in team management

Preferred Requirement:
1. English as working language
2. AI GenAI expertise/experience
3. Machine Learning Ops knowledge
4. Alicloud experience

Other Details
1. Python 开发
• 精通 Python 语言，用于后端开发与可扩展系统设计。
• 在使用 FastAPI 或类似框架设计、实现和调用 RESTful API 方面有高级经验。
• 深入了解异步编程（如 asyncio、aiohttp），能够在文档密集型流程中优化系统性能。
• 能够编写高覆盖率的单元测试和集成测试，使用 pytest 等测试框架，确保生产代码的可维护性。
• 拥有性能调优、瓶颈识别及在大规模文档数据集生产环境中处理错误恢复的实战经验。
2. 智能文档处理（IDP）专长
计算机视觉与图像处理：
• 精通图像处理技术（如归一化、增强、旋转矫正、去噪等），特别是在扫描文档图像和 PDF 场景中。
• 有设计定制化预处理流水线以增强 OCR 和分类准确率的实战经验，已成功部署于生产系统中。

OCR 系统与内容抽取：
• 丰富的 OCR 系统实现和优化经验，熟悉 Tesseract、EasyOCR 及各类云端 AI 服务（如 Google Vision API、AWS Textract、Azure OCR）。
• 在结构化复杂文档数据（文本、表格、元数据）方面有成熟的 NLP 或深度学习流水线经验。
• 熟练设计并部署 OCR 后处理标准化流程，如文本归一、实体抽取和错误修正。

文档分类与复杂处理：
• 擅长训练与微调 AI 模型进行文档分类，掌握聚类、多标签分类、迁移学习等技术，适用于领域特定数据集。
• 熟悉复杂文档体系下的层级分类方法，并能结合上下文嵌入模型（如 BERT、spaCy）进行语义增强。

多模态生成式 AI：
• 有丰富经验整合并微调预训练多模态模型（如 GPT-4o、Qwen-VL-Max），应用于摘要、数据提取或文档问答任务。
• 深入掌握 Hugging Face、OpenAI API 或 PyTorch/TensorFlow 等框架，在结构化/非结构化文档上部署智能模型。

3. IDP 后端 API 能力
• 擅长设计高性能 API，支持批量文档上传、处理与异步执行等复杂工作流。
• 精通使用 Redis 等缓存机制加速 IDP 后端处理流程。

4. 基础设施与 DevOps
• 有将 Python 应用部署到容器化环境的成熟经验，熟练使用 Docker 与 Kubernetes 服务，保证系统的可扩展性与高可用性。
• 拥有搭建并维护 CI/CD 流水线的能力，使用 Jenkins、GitHub Actions 或其他主流工具。
• 在多云平台（阿里云、AWS、Azure、GCP）中排查部署问题方面具备专家级经验。
• 熟练使用 HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager 等工具，安全地管理系统凭证和密钥。

5. 监控与可观测性
• 有丰富经验在生产系统中部署运行时性能指标采集与日志记录，确保系统韧性与持续运行能力。
• 熟悉部署模型生命周期自动化监控，尤其是在 IDP 系统中监控 OCR 准确率漂移等指标。

6. Git 与代码管理
• 精通 Git 工作流，包括版本发布管理、功能分支、rebase/squash 策略等。
• 熟练评审 Pull Request，制定编码规范，并指导团队成员提升 Git 使用效率。
• 有能力在多人协作、高速迭代的环境中快速处理合并冲突。
任职资格
7. 协作与领导能力
• 有指导初级及中级开发人员的经验，提升其代码质量，推广*佳实践，并帮助解决复杂开发问题。
• 能与跨职能团队高效协作，推动机器学习与自动化系统在生产中的集成落地。
• 注重团队领导力，擅长任务分配与进度把控，主动承担交付责任，确保项目目标落地。
• 在需求快速演变的环境下，具备成功领导后端项目按时交付的能力。

8. 学习驱动力
• 持续关注新兴 AI 框架、OCR 算法与文档处理技术，在工作中主动引入创新技术优化流程。
• 具备解决 IDP 系统中边缘场景与新问题的能力，勇于挑战未知场景。

9. 软技能
• 出色的沟通能力，能够清晰表达设计决策，权衡技术选型，并向团队及利益相关者阐明架构方案。
• 能独立处理多项任务，并引导团队在规定时间内达成项目目标。
• 乐于给予和接受建设性反馈，推动系统与流程的持续改进。