Tianyancha android jobs (salary & requirements)

岗位职责：

1、现代开发方式：以 agentic coding 工具（Claude Code、Cursor、Codex 等）为主要生产力，端到端交付 Android 应用与功能。持续优化 AI 工具链与工作流，提升交付速度与质量；

2、需求拆解能力：把模糊需求拆解成清晰、可验证的任务规格，让 AI Agent 能自主、可靠地执行并自我验证；

3、建设协议规范：设计高质量的 prompt / context / 规则文件，沉淀团队级的 AI 协作规范；

4、代码质量管控：架构合理性、正确性、性能、内存与安全，确保质量不下降；

5、建立验证闭环：用单测/UI 测试/构建/真机运行来驱动 Agent 自我纠错（test-first、goal-driven loop）；

6、多任务编排：编排多 Agent / 并行任务，处理大型重构、批量迁移、跨模块改动等单人难以覆盖的工作量。

岗位要求：

1、3+ 年 Android 原生开发经验：Java、Kotlin、Compose、Flow开发经验，扎实的架构能力（MVVM、模块化、Gradle 多模块）；

2、熟悉 Android 工程体系：Gradle 构建、签名打包、依赖管理、单元/UI 测试（JUnit/Espresso）、Profiler 性能调优；

3、已将 agentic AI 编程作为日常主力开发方式，能拿出真实用 AI 高效交付的案例；

4、极强的任务拆解与规格化表达能力——能把需求翻译成 Agent 可执行、可验证的步骤；

5、严谨的 CR 与质量意识：能快速识别 AI 幻觉、过度设计、隐藏 bug、内存与并发问题；

6、理解 LLM 基本特性与边界：上下文窗口、工具调用、幻觉与不确定性。

加分项：

1、有沉淀团队 AI 开发规范 / prompt 工程 / 自定义 skill 或 workflow 的经验；

2、熟悉 TDD、CI/CD（Gradle、Fastlane、GitHub Actions 等），能把「可验证闭环」嵌入 AI 协作流程；

3、熟悉 国内应用市场 上架规范、隐私政策与权限合规要求；

4、关注 AI 生成代码的安全与合规风险（依赖、权限、数据）。