贵州电子商务云 python 招聘（工资待遇要求）

【岗位职责】
1.负责基于大语言模型（如GPT、Llama、ChatGLM等）的Python后端服务开发与系统集成；
2.设计并实现高效、稳定的模型推理接口，负责大模型服务的吞吐量（TPS）优化与首字延迟（TTFT）控制，能够定位并解决分布式推理中的性能瓶颈；
3.参与大模型的数据处理、Prompt工程及训练流水线的开发，负责基于 SFT、LoRA/QLoRA 等技术的模型微调流程，提升模型在特定垂直领域的指令遵循能力；
4.负责多智能体协同（Multi-Agent）的设计，优化 RAG 流程中的检索精度（Recall）与生成质量；
5.负责模型在国产显卡或边缘端的部署适配，熟悉 FP16/INT8/AWQ 等量化方案；
6.编写高质量、可维护的代码，并参与技术文档与单元测试的编写。
【任职要求】
1.3年以上 Python 开发经验，熟悉 Python 3.10+ 新特性；精通 FastAPI 或 Starlette 等异步 Web 框架；2. 深入理解 asyncio 异步编程模型，有处理高并发请求及 Stream 流式响应 的实战经验；
3. 熟练使用 Pydantic 进行数据建模与校验，具备良好的代码风格与类型注解习惯；
4. 熟悉常用设计模式，能编写易于扩展和测试的模块化代码。
5. 熟悉 Linux 开发与部署环境，精通 Docker 容器化技术，了解 GPU 容器环境（NVIDIA Docker）配置；
6. 熟练掌握 Git 版本控制及 GitHub/GitLab 的 CI/CD 流水线 构建；
7. 熟悉 Redis、PostgreSQL 等常用中间件，掌握至少一种向量数据库（如 Milvus, Pinecone, Qdrant 等）的使用与调优。
【AI大模型相关】
1.理解Transformer架构及大模型基本原理（如Attention、Tokenization、Embedding）；
2.有实际的大模型调用、Prompt调优、推理部署经验（如使用HuggingFace、vLLM、FastAPI等）；
3.熟悉至少一种常见大模型开源生态（LlamaIndex、LangChain、Transformers等）；
了解向量数据库（如Milvus、Pinecone、Chroma）及检索增强生成（RAG）流程。
【加分项】
1.有模型微调（LoRA、QLoRA、P-tuning）或分布式训练经验；
2.熟悉C++/Rust，参与过模型底层算子或推理引擎优化；
3.有AI Agent（AutoGPT、ReAct、Function Calling）实际项目经验；
4.在GitHub有高质量开源项目或技术博客/论文。
【岗位薪酬福利】
绩效奖金、餐补、五险一金、加班补助、带薪年假、定期体检、节日福利、年终奖励