广新家具 python 招聘（工资待遇要求）

广新家具 python salary range: 30K - 50K, where 100% of positions earn ¥30-50K

￥30-50K

100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

广新家具 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

Education requirements: 本科 is the most common

100% 本科

What education does 广新家具 require for python positions? 本科占比最多，占100%

Salary by education

本科￥40.0K

广新家具 python salaries by education: 本科 ¥40.0K.

Experience requirements: 3-5年 is the most common

100% 3-5年

What experience does 广新家具 require for python positions? 3-5年占比最多，占100%

Salary by experience

3-5年￥40.0K

广新家具 python salaries by experience: 3-5年 ¥40.0K.

广新家具 python hiring regions: mainly 广州

广州￥40.0K 100%(4)

In which cities does 广新家具 have offices for python positions? The main distribution is as follows: 广州 accounts for 100%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

广新家具 python hiring trends over the years

广新家具 python changes in hiring volume over the years

What does 广新家具 python do

Based on related job postings of 广新家具 in the past year

AI工程师（Python后端方向）
广州-天河区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-03-06
1.5-3万·13薪

1、岗位名称：AI工程师（Python后端方向）
2、岗位职责
负责AI产品后端架构设计与开发，主导AI技术栈与业务逻辑的整合落地，包括但不限于：
（1）LangChain驱动的AI应用流程开发
（2）基于ControlNet（Canny + Depth Redux）、SDXL、LoRA微调等技术的多模态模型开发与优化
（3）RAG检索增强生成、CLIP/BLIP/MetaCLIP特征提取、Segment Anything等模型的工程化实现
（4）结合Pinecone/FAISS向量数据库的高效检索系统开发
（5）使用FastAPI搭建高性能后端服务，整合WebSocket实时通信与Redis缓存机制
（6）ComfyUI工作流编排与TorchServe/Replicate API模型部署
（7）独立推动复杂AI模块的代码实现与性能调优，解决技术难点并确保系统稳定性
3、技术要求
（1）3年以上Python后端开发经验，熟悉异步编程、分布式系统设计。
（2）熟练掌握PyTorch/TensorFlow/LangChain框架，有AI模型工程化经验。
（3）熟悉FastAPI/Flask/Django等框架，具备高并发服务开发经验（WebSocket/Redis）。
（4）熟悉向量数据库（Pinecone/FAISS）与检索系统优化，了解TorchServe模型部署流程。
（5）具备AI Pipeline设计能力，能将复杂AI组件串联为可维护的工作流（如ComfyUI/Forge整合）。
4、软性要求
（1）强自驱力与问题解决能力，能独立承担模块设计与推进。
（2）对AI技术趋势敏感，能快速学习新工具并触类旁通（如Stable Diffusion生态工具）。
（3）有生成式AI（AIGC）产品落地经验
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AI工程师（Python后端/Agent系统方向）
广州-天河区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-03-06

3-5万·13薪 򀀩