鹰海医疗 ea jobs (salary & requirements)

职位描述：
1、模型优化与部署，负责Agent的端侧部署优化，根据不同的硬件环境和业务需求，进行模型优化与性能调优，确保模型在本地高效稳定运行。
2.结合公司业务场景，参与Date Agent的搭建工作，从数据预处理、模型架构构建到训练测试过程的监控与优化，探索创新的模型结构和训练方法，提升模型的各项性能指标。
3.构建高性能、可扩展的大模型体系，使模型满足特定业务需求，提升业务效率和质量，确保模型在多场景下的稳定性与兼容性。
4.在真实硬件平台上进行算法部署测试，分析并解决性能瓶颈问题。
5.与数据团队紧密合作，对业务数据进行分析和处理，提取高质量特征，为模型训练提供优质数据支持。
6.与产品团队沟通协作，理解业务需求，将人工智能技术转化为实际交付物，推动产品的智能化迭代升级。
7.技术文档与创新:编写技术文档、研究报告，总结优化经验;跟踪Agent部署领域的前沿技术，结合业务场景提出创新性解决方案。
8.完成上级交办的其他任务。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业，具备扎实的算法与数据结构基础。
2.熟练掌握C++和Python，具备良好的编码习惯与代码质量意识；有Java经验者优先。
3.精通TensorRT、TFLite、ONNX Runtime等至少一种推理框架，具备模型量化、剪枝、性能分析与多硬件平台（CPU/GPU/ARM）优化经验。
4.熟悉ARM/x86体系架构与指令集，精通Linux开发环境及Shell脚本；有CUDA/OpenCL/NEON等并行计算优化经验者优先。
5.具备视觉模型端侧部署与优化经验；对LLM/MLLM轻量化及端侧部署有了解或实践经验者优先。
6.2年以上端侧AI模型部署经验，参与过至少1个完整的端侧优化项目；有医疗健康、物联网或嵌入式设备领域经验者优先。
7了解边缘计算网络特点，熟悉端云通信协议，能处理端侧网络适配相关问题。
8.熟悉Docker容器化技术，了解Kubernetes等编排工具，具备在服务器环境部署和管理AI推理服务的经验者优先。
9.具备优秀的问题解决能力、团队合作精神和沟通能力，能承受压力，可接受出差。