北京电力 python 招聘（工资待遇要求）

北京电力 python salary range: 10K - 15K, where 100% of positions earn ¥10-15K

￥10-15K

100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

北京电力 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

Education requirements: 本科 is the most common

100% 本科

What education does 北京电力 require for python positions? 本科占比最多，占100%

Salary by education

本科￥12.5K

北京电力 python salaries by education: 本科 ¥12.5K.

Experience requirements: 1-3年 is the most common

100% 1-3年

What experience does 北京电力 require for python positions? 1-3年占比最多，占100%

Salary by experience

1-3年￥12.5K

北京电力 python salaries by experience: 1-3年 ¥12.5K.

北京电力 python hiring regions: mainly 杭州

杭州￥12.5K 100%(2)

In which cities does 北京电力 have offices for python positions? The main distribution is as follows: 杭州 accounts for 100%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

北京电力 python hiring trends over the years

北京电力 python changes in hiring volume over the years

What does 北京电力 python do

Based on related job postings of 北京电力 in the past year

python算法工程师
杭州-上城区 | 1-3年 | 本科以上 | 2025-10-16
8000-16000元

【任职要求】
编程语言：需要熟练掌握Python编程语言，具备全面的Python语言使用基础和开发经验。
数据结构和算法：具备良好的数据结构和算法基础，熟悉NumPy、Pandas、SQL等库的使用。
框架和工具：熟练使用Linux系统，深刻理解HTTP协议，熟悉常用的Web开发框架如Flask、Tornado、Django等。
数据库：对MySQL、Redis等数据库有较深入的使用经验，具备良好的数据库设计和优化能力。
云计算平台：了解AWS、Azure等云计算平台，能部署和管理大数据处理服务。
项目经验：具备处理大规模数据的实际项目经验，能够从海量数据中提取有价值的信息，进行数据清洗、处理、分析和可视化。
其他技能
编码规范：具备良好的编码习惯和文档书写习惯，能够优化程序
问题解决能力：对技术问题进行分析并提出解决方案，具备良好的独立分析和解决问题的能力
团队合作：具有优秀的团队合作和独立抗压能力，善于学习，乐于分享
创新思维：具备强烈的创新精神，能够积极学习业界新技术，提出创新解决方案
【岗位职责】：
负责Python基础模块的实现和优化工作。
编写与产品相关的算法代码、数据处理及自动化测试脚本等。
根据需求设计开发并完成项目所需的相关工具类库或框架的开发和维护。
对技术问题进行分析并提出解决方案。
编写相关文档并进行整理维护。
参与产品设计和技术选型，提供技术支持。
对团队人员进行技术培训，指导培训内容的设计和使用
AI解决方案技术实现：与产品经理配合，将LLM的多种能力应用在公司业务场景中，构建和实现自动化解决方案。
模型优化：根据业务需求调整和优化预训练的LLM模型，负责训练数据集的选择，预处理，打标签等工作；提高模型在特定场景下的表现和准确性。
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Python 算法工程师
杭州 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-02-20

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