智度股份 算法 jobs (salary & requirements)

智度股份 算法 salary range: 30K - 50K, where 100% of positions earn ¥30-50K
¥30-50K
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

智度股份 算法 salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

Education requirements: 本科 is the most common

What education does 智度股份 require for 算法 positions? 本科占比最多,占100%

Salary by education

智度股份 算法 salaries by education: 本科 ¥40.0K.

Experience requirements: 5-10年 is the most common

What experience does 智度股份 require for 算法 positions? 5-10年占比最多,占100%

Salary by experience

智度股份 算法 salaries by experience: 5-10年 ¥40.0K.

智度股份 算法 hiring regions: mainly 北京, 广州

In which cities does 智度股份 have offices for 算法 positions? The main distribution is as follows: 北京 accounts for 66.7%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

智度股份 算法 hiring trends over the years

智度股份 算法 changes in hiring volume over the years

What does 智度股份 算法 do

Based on related job postings of 智度股份 in the past year
  • AI应用/算法专家

    广州 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-07-02
    25-40k
    岗位职责:
    1.持续跟踪AI前沿技术,评估新技术的应用价值
    2.推动团队技术架构升级,制定AI技术发展路线图
    3.主导AI项目的技术方案设计、架构评审与落地实施
    4.基于业务场景,构建企业级AI应用
    5.进行开源大模型的微调、优化与私有化部署
    任职要求:
    核心技术能力
    1.精通机器学习/深度学习理论与实践,熟练掌握PyTorch框架
    2.深入理解Transformer架构,有NLP/CV领域实战经验
    3.熟悉主流预训练模型(BERT、T5、GPT等)的应用与优化
    大模型(LLM)应用
    1.RAG系统:有构建企业知识库问答系统的经验,熟悉向量数据库。
    2.AI Agent开发:熟练使用LangChain/LlamaIndex等框架,能够设计多工具协同的智能体工作流
    3.模型调优与部署:有DeepSeek/Qwen/GLM等开源大模型的微调经验,能够完成私有化部署
    开发能力
    1.3年以上开发经验,精通Python,熟悉Java/.NET/前端技术栈
    2.熟练使用主流数据库(MySQL、Oracle、SQL Server等)
    3.有高并发、分布式系统开发经验者优先
    项目管理能力
    全流程管理:精通AI项目从POC到规模化部署的完整流程,包括需求分析、方案设计、开发实施、上线运维
    AI工作流产品经验
    1.有丰富的AI工作流产品使用或建设经验,如n8n、Dify、Flowise、Langflow等
    2.能够基于低代码/零代码平台快速搭建AI应用原型
    3.理解AI工作流编排的设计模式
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北京 算法 salary

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How much does 北京 算法 pay? 30-50K is the most common