Manulife-Sinochem Insurance ea jobs (salary & requirements)

岗位重点工作职责：
a) 搭建自动化精算报表流程
i. 主导设计与落地端到端的精算报表自动化体系，覆盖准备金、偿付能力、利源分析等核心报表，将现有依赖手动或半自动流程的报表周期缩短50%以上。
ii. 整合AXIS输出、Python/SQL脚本与数据湖资源，搭建标准化的数据管道与调度任务，确保数据一致性、可追溯性与审计友好性。
iii. 制定报表自动化运维规范，推动精算团队从“手工核对”向“异常驱动复核”的工作模式转变。
b) 建设精算知识库（Actuarial Knowledge Base）
i. 构建结构化、可检索 、可版本管理的精算知识库，覆盖模型假设、方法论、监管解读、历史决策记录、常见问题解答等核心知识资产。
ii.探索引入LLM/RAG技术，实现自然语言问答、智能检索与知识推荐，降低新人学习成本，减少重复沟通。
iii. 建立知识贡献与更新机制，联动各精算小组持续维护知识库的准确性与时效性。
c) 搭建多源数据驱动的预测性精算指标平台
i. 整合财务、精算、投资、运营、理赔等内外部数据源，构建统一的数据模型与指标口径。
ii. 开发预测性精算指标（如动态退保率、提前给付率、新业务价值前瞻指标、流动性预警等），支持管理层决策与压力测试。
iii. 设计并落地轻量级可视化看板（如Qlikview/PowerBI/内部BI平台），使精算指标能够按需下钻、自动刷新，并推动业务部门采纳使用。
d) 横向协同与项目管理（长期职责，但上任即需开展）
i. 作为精算部在数智化项目中的接口人，横向拉通财务、风控、IT、运营、产品等部门，明确各方职责与交付标准，化解协同障碍。
ii. 纵向对接集团AI/IT部门（尽管仅提供咨询与文档支持），主动获取集团技术框架与合规要求，确保自建方案可融入长期架构。
iii. 推动建立“精算+数据+IT”的敏捷项目小组，采用矩阵式资源管理模式，定期汇报进展、风险与资源缺口。

岗位所需技能/能力/经验/教育背景
【硬性要求】
1. 精算专业能力
- 国内外知名大学精算、统计、数学、金融工程或相关专业本科及以上学历。
- 持有或接近取得正精算师资格（FSA/FIA/FCAS等），熟悉寿险精算核心领域：准备金评估、偿付能力、价值管理、再保、ALM。
- 熟练使用任意一种精算软件，理解其模型结构、数据流与输出解析方式。
2. 技术实现能力
- 扎实的Python/SQL工程能力，能够编写生产级数据管道、调度脚本及自动化流程（非仅分析用途）。
- 熟悉数据湖/数据仓库概念，具备从多源系统（财务、保单管理、投资、理赔）整合数据的实操经验。
- 了解LLM/RAG相关技术原理，有实际构建企业内部知识库或文档智能问答系统的项目经验（不要求底层模型开发，但需能主导落地方案）。
- 掌握BI工具（Qlikview/PowerBI等），能设计面向业务管理层与精算团队的自助分析看板。
3. 工作经验
- 8年以上寿险精算相关经验。
- 有过从0到1推动精算流程自动化或知识管理系统的成功案例（请提供项目概要）。
- 具备跨部门（精算、IT、财务等）项目协调经验，能独立撰写BRD/技术方案并组织评审。
【软性能力与特质】
- 双向翻译能力：能用精算语言与技术团队沟通需求，用工程语言与精算团队描述可行性及约束。
- 极强的问题拆解与落地导向：面对“协同困难”与“人才空白”两大痛点，能主动设计轻量级流程、模版、会议机制，先跑通再优化。
- 影响力与推动力：在无直接汇报线的情况下，能够推动矩阵资源完成目标，擅长向上管理与预期管理。
- 对监管与合规敏感：理解保险数据安全、模型治理、模型风险管理基本原则。
【加分项】
- 有精算科技/精算AI岗位经验。
- 熟悉Axis精算软件及云原生架构（AWS/Azure/阿里云）。
- 熟悉DAMA数据管理知识体系或具备CDMP认证。
- 有带领或教练精算新人学习编程/自动化工具的经历。