ModeSens python jobs (salary & requirements)

岗位职责：
1，负责端到端数据质量把控：在所有大规模数据域中定义和执行数据质量标准、监控框架和验证规则，包括产品元数据、合并质量、存储元数据和促销数据等。
2，负责数据质量测量系统的建立：建立并维护一个全面的数据质量测量体系，涵盖：
产品元数据质量，合并质量，存储元数据质量，优惠券和促销数据质量及影响平台可靠性的其他关键数据质量
3，数据范畴的开发和优化：设计、构建和优化能够高效处理大量数据的高性能ETL
4，领导大规模数据聚合、重复数据删除和合并逻辑的改进，以提供准确和统一的数据集。
5，合作伙伴数据集成：监督数百个全球合作伙伴的集成和同步，确保可扩展性和符合ModeSens标准。
6，与各团队合作，设计和实施商户中心的下一个版本，以管理合作伙伴并大规模提高其数据馈送的质量。
7，数据质量平台：构建可扩展的监控和报告平台，以实时主动检测、可视化和解决质量问题。
8，监控和警报：实施自动化、高通量的异常检测和警报系统。
9，数据治理和文档：为大规模数据集的数据沿袭、元数据管理和流程文档建立*佳实践。
10，与产品、合作伙伴和运营团队合作，使数据质量与战略优先事项保持一致。识别优化基础设施和流程的机会，以支持不断增长的数据量和合作伙伴量。
任职条件：
1，计算机科学、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
2，5年以上数据工程经验，至少2年以上高级或leader经验。
3，在跨多个外部源管理大规模、高容量数据生态系统方面拥有丰富的经验。
4，有构建和维护可扩展的ETL（如Airflow、dbt、Luigi）方面的专业知识
5，精通SQL、Python和/或Scala进行大规模数据处理。
6，具备大数据技术经验（例如Spark、Kafka、Snowflake、Redshift、BigQuery）。
7，深入了解海量数据集的数据建模、聚合和数据仓库*佳实践。
8，有建立数据质量测量系统的经验，包括产品元数据、合并质量、存储元数据和合作伙伴提要。
其他优先条件：
1，熟练运用中英文
2，有电子商务、零售或时尚技术环境的经验。
3，熟悉大型商户中心平台、合作伙伴订阅源管理或目录标准化。
4，了解流媒体架构和近实时数据质量系统。
PS :该职位为全职职位，签订正式劳动合同，提供五险一金，纯远程办公，不限工作城市