Jiaoda Zhibang ps jobs (salary & requirements)

职位描述
面向新一代AI驱动的智能生产计划与排产系统（AIPS），负责核心算法模块的设计、开发与落地。融合大语言模型（LLM）与数学求解器（MIP/CP） 的双引擎架构，构建支持集成供应链（ISC）、多资源柔性约束、动态调度与全局多目标优化的智能排产能力，重点支撑机加离散制造领域的高柔性、多品种、强动态场景下的高效决策。
岗位职责
1.设计并实现“大语言模型（LLM）+ 数学求解器”协同的智能排产算法，支持自然语言交互与全局*合适的排产；
2.设计并实现APS核心算法，包括约束建模、目标函数设计、求解逻辑构建、优先级规则及重排机制；
3.针对设备、刀具、夹具、托盘、物料、人力等多资源约束，建立统一的数学模型；
4.开发滚动排产、动态重排、插单响应、设备停机恢复等算法能力，提升异常场景下的计划响应效率；
5.设计交付率、设备利用率（OEE）、在制品库存（WIP）、生产周期等多目标优化函数；
6.在插单、异常、设备故障等情况下，实现有限重排/稳定重排策略，避免大范围扰动并保障交付优先级。
7.针对机加产业中设备（车/铣/磨/镗等）、工艺路线、换型时间、刀具/夹具/辅具、物料齐套性、交期要求等业务约束，完成模型抽象与系统实现；
8.支持S&OP、主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）、ATP/CTP等供应链计划算法落地；
9.融合ERP、MES、WMS、SCADA等多源数据，实现数据驱动的实时排产；
10.对典型场景进行算法抽象，形成可复用的算法库与API接口；对算法技术进行归纳沉淀，形成可复用的算法组件与技术文档；
11.持续优化大规模排产效率，设计排产结果的可解释性模块；跟踪运筹优化、强化学习、大模型Agent等前沿技术，推动技术落地。
任职资格
基本要求
1.本科及以上学历，计算机、数学、运筹优化、工业工程、自动化等相关专业；
2.深入理解混合整数规划（MIP）、约束规划（CP）、启发式算法、多目标优化、整数规划等常见排产优化方法；
3.熟练使用至少一种求解器：Gurobi、CPLEX、SCIP、OR-Tools；
4.精通 Python 或 Java，具备良好的工程化能力（模块设计、单元测试、代码封装）；
5.深入理解离散制造（尤其机加场景）中的设备、工艺、换型、物料、交期等约束建模；
6.具备算法需求分析、技术方案拆解与模块设计能力；
7.逻辑清晰，自驱力强，具备良好的沟通与协作能力，能持续跟踪算法效果并迭代优化。
加分项（优先条件）
1.有 LLM + 运筹优化 结合经验（如大模型解析约束、自动建模）；
2.有 APS / MES / 供应链计划 系统实际落地经验；
3.有大规模混合整数规划或强化学习调度项目经验；
4.有托盘/夹具组合优化、合拆板优化、瓶颈设备调度等专项经验；