芯云道 信息 jobs (salary & requirements)

芯云道 信息 salary range: 10K - 30K, where 100% of positions earn ¥10-30K
芯云道 信息 salary range: 10K-30K, the most positions earn 20-30K, based on 5 related positions in the past year, as of 2026-10-05
¥10-30K
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

芯云道 信息 salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

芯云道 related position salaries

Education requirements: 本科 is the most common

What education does 芯云道 require for 信息 positions? 本科占比最多,占100%

Salary by education

芯云道 信息 salaries by education: 本科 ¥20.0K.

Experience requirements: 不限 is the most common

What experience does 芯云道 require for 信息 positions? 不限占比最多,占60%,1-3年占40%

Salary by experience

芯云道 信息 salaries by experience: 1-3年 ¥12.5K.

芯云道 信息 hiring regions: mainly 武汉

In which cities does 芯云道 have offices for 信息 positions? The main distribution is as follows: 武汉 accounts for 100%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

芯云道 信息 hiring trends over the years

芯云道 信息 changes in hiring volume over the years

What does 芯云道 信息 do

Based on related job postings of 芯云道 in the past year
  • AI赋能生物信息处理工程师

    武汉-江夏区 | 不限经验 | 本科以上 | 2026-08-09
    1.3-1.5万
    工作职责
    1. 依托Qt/C++/VTK技术栈及AI工具,聚焦核心逻辑与用户体验,完成生物数据可视化与处理功能的落地优化。
    2. 借助AI工具重构生物数据处理流程,提升大规模数据处理效率并降低资源开销,探索AI在生物信息领域的创新应用场景。
    3. 利用AI编程助手(如GitHub Copilot)完成编码相关工作,将精力集中于需求分析、方案设计与代码审查,提升系统智能化水平。
    4. 主动对接业务需求,通过AI辅助完成架构设计、模块划分及开发规范制定,独立推进项目问题解决,无需过度依赖外部指导。
    5. 与团队共享AI工具使用经验,协作优化技术方案,推动生物信息处理系统的迭代升级。
    任职要求
    1. 本科及以上学历,生物信息学、计算机科学、医学工程等相关专业(硕士及以上优先)。
    2. 具备系统分析与问题分解能力,能借助AI工具制定可行解决方案,不依赖传统编码年限。
    3. 熟练使用至少一种AI编程助手,能通过AI提升工作效率,有AI辅助开发经验者优先。
    4. 了解Qt/C++基础,掌握VTK/ITK核心用法,熟悉常见生物数据格式,能快速理解生物信息业务需求。
    5. 具备强烈的自主推进意识,主动对接需求、解决问题,对AI与生物医学融合领域有浓厚兴趣。
    6. 加分项:熟悉Python及AI/ML框架、有生物信息/医学影像项目经验、了解Docker及持续集成、具备三维可视化经验。
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  • 生物信息工程师

    武汉-江夏区 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-09-05
    8000-12000元 򀀩

武汉 信息 salary

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How much does 武汉 信息 pay? 10-15K is the most common