昆明 python 招聘（工资待遇要求）

北京华中融合科技有限公司 python salary range: 6K - 8K, where 100% of positions earn ¥6-8K

￥6-8K

100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

北京华中融合科技有限公司 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

Education requirements: 本科 is the most common

100% 本科

What education does 北京华中融合科技有限公司 require for python positions? 本科占比最多，占100%

Salary by education

本科￥7.0K

北京华中融合科技有限公司 python salaries by education: 本科 ¥7.0K.

Experience requirements: 3-5年 is the most common

100% 3-5年

What experience does 北京华中融合科技有限公司 require for python positions? 3-5年占比最多，占100%

Salary by experience

3-5年￥7.0K

北京华中融合科技有限公司 python salaries by experience: 3-5年 ¥7.0K.

python hiring regions: mainly 昆明

昆明￥7.0K 100%(2)

In which cities does 北京华中融合科技有限公司 have offices for python positions? The main distribution is as follows: 昆明 accounts for 100%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

python hiring trends over the years

python changes in hiring volume over the years

昆明 python related job postings

Based on related job postings of 北京华中融合科技有限公司 in the past year

python数据分析工程师
昆明-盘龙区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-05-11
6-9千

主要负责收集、处理、分析和可视化各种结构化或非结构化数据。您将有机会参与各种项目，使用*新的数据分析工具和技术，为公司提供有价值的洞见和建议。
主要职责：
- 负责收集、处理、分析和可视化各种结构化或非结构化数据，包括SQL和ETL作业
- 使用SQL，java，Python等编程语言，对数据进行查询和转换
- 熟练使用Hsql；
- 熟悉Hadoop基本技术如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark的大数据开发及调优；
- 撰写数据报告，提供对数据的见解和建议，并参与数据驱动的业务决策
- 参与数据治理和数据质量保证，以确保数据的准确性和完整性
- 了解敏捷开发方法，并能够根据需要调整和更新分析模型
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职位要求：
- 大学本科或以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业
- 熟练掌握SQL和ETL操作技能，能够使用opengauss、MySQL等数据库系统
- 熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台，了解MapReduce编程模型
- 熟练掌握Python、java 等数据分析编程语言，了解机器学习、数据挖掘等前沿技术
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门合作，为业务提供数据支持
- 由运营商大数据平台经验优先
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