Lepu Hengtong ea jobs (salary & requirements)

一、岗位职责
1. 业务驱动的AI系统设计与落地（核心）
深入理解业务场景（销售、合规、采购等），将业务需求拆解为可执行的AI技术方案。
亲自负责核心模块的代码实现（数据清洗、模型微调、检索优化、Agent逻辑等），并带领团队完成从设计到上线的全过程。
在效果、成本、延迟之间做出合理权衡，确保系统“可用、可控、可持续”。
2. 大模型训练与AI应用开发（一线编码）
基于开源大模型（DeepSeek、Qwen、Llama等）亲手开展模型微调（SFT、LoRA/PEFT），完成数据构建、训练脚本编写、参数调优与效果评估。
围绕业务需求设计模型优化方案，通过领域数据持续提升模型能力，能独立解决训练中的收敛问题、过拟合、灾难性遗忘等实际问题。
负责训练数据体系建设：编写数据清洗与标注脚本，设计数据治理流程，形成数据→模型→效果的闭环。
亲手搭建并优化RAG系统：包括检索（向量/关键词混合）、重排序、知识库构建、知识质量治理等关键环节，并能根据业务指标迭代改进。
设计并编码实现Agent/Workflow流程：任务拆解、工具调用、执行控制、多智能体协同，能够处理异常与成本控制。
理解大模型能力边界（幻觉、稳定性等），通过工程手段（提示工程、检索增强、约束生成等）和训练优化结合提升系统效果。
参与AI系统整体技术方案设计，并能快速输出MVP版本，持续迭代。
3. 团队管理与技术带领（编码驱动型管理）
带领现有工程团队（3人以上），进行：
任务拆解与优先级管理（将需求拆解为可并行的编码任务）
每周至少2次代码评审，亲自把关核心模块代码质量
亲自解决团队遇到的关键技术难点（如训练不收敛、检索召回率低、Agent循环调用）
保持至少30%的时间在一线编码（核心模块实现、疑难问题攻关）
建立并推行工程规范（代码风格、单元测试、文档注释、CI/CD等）。
4. 快速迭代与项目推进
推动项目快速迭代，优先实现“可用版本”（MVP），再持续优化。
能在不完美条件下（数据不完整、需求变化、资源受限）推进项目。
主动识别并解决项目中的关键瓶颈（数据、模型、系统、人员等）。
5. 跨团队协作
与业务、产品、数据团队紧密合作，将AI能力转化为实际业务价值。
推动AI系统与企业内部系统（CRM/ERP/文档系统等）打通。
对关键业务结果负责，而非仅对技术实现负责。
二、任职要求
【必须满足】
（一）基础条件
计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历。
5年以上研发经验，其中至少2年大模型训练、模型优化或AI应用落地相关经验。
有3人以上技术团队管理经验（团队规模3-8人为佳，超过15人视为过匹配度降低）。
岗位层级：技术经理 / 资深Tech Lead。非架构师岗，不接受*近一年已脱离一线编码的候选人。
（二）一线编码能力（核心筛选项）
精通Python，近6个月内仍有高频编码实践（请在简历中附GitHub/GitLab链接或个人代码片段）。
熟练使用PyTorch、Transformers、LangChain/LlamaIndex等框架，能独立完成从数据清洗→模型微调→服务部署的全链路代码实现。
具备良好的代码习惯：类型注解、单元测试、文档注释、Git协作流程。
熟悉模型推理部署（如vLLM、TGI、FastAPI），能编写高性能的推理服务。
熟悉向量数据库（Milvus/Qdrant/Chroma等）的实际操作（建集合、写数据、调参数），而非仅停留在概念。
（三）AI系统与算法能力
系统的大模型训练与微调经验：基于开源模型（DeepSeek/Qwen/Llama）开展SFT、LoRA/PEFT，理解不同方案的适用场景。
熟悉大模型训练全流程：数据构建与清洗、训练参数调优、训练过程监控、效果评估与迭代优化。
具备较强的数据思维与问题建模能力，能够结合业务场景持续优化模型效果。
具备复杂推理、RAG、Agent、多智能体系统等至少一个方向的实际项目经验（项目中本人负责核心代码编写）。
理解大模型能力边界（幻觉、稳定性等），并能通过训练优化与工程手段解决实际问题。
有大型AI项目落地经验，能够推动模型能力在实际业务中的应用与交付。
（四）工程与技术能力
熟悉基础系统设计能力（服务拆分、API设计、数据流设计等），但不强求大规模分布式架构经验。
熟悉数据库、缓存、API集成等常见工程组件。
加分项：具备Go/Rust等其他后端语言经验。
加分项：有开源项目贡献（近半年有提交记录）或技术社区影响力。
（五）关键能力
能有效拆解技术目标为可执行任务，合理分配并驱动团队交付。
具备良好的跨部门沟通与向上汇报能力。
重视代码质量与工程规范，能通过评审和规范提升团队整体水平。
加分项：有销售、合规、文档自动化等业务场景经验。
加分项：有在资源有限情况下推进项目的经验（创业/小团队）。
三、我们希望你具备的特质
能写代码，也爱写代码——不脱离一线，始终对技术细节有手感。
能在混乱中推进事情，而不是等待完美条件。
不执着于“*优技术方案”，而是追求“可交付方案”。
能做取舍，敢于砍掉不重要的方向。
对业务结果负责，而不是只对代码负责