安居宝 python 招聘（工资待遇要求）

1.负责智能Agent（如任务型Agent、对话Agent、多智能体协作系统）的设计、开发与落地，完成Agent核心逻辑（目标规划、任务拆解、工具调用、记忆管理）的编码实现；
2.参与Agent产品的需求分析与技术方案设计，结合业务场景（如智能客服、企业办公助手、自动化运维、数字人交互等）定义Agent能力边界与交互流程；
3.负责Agent与大模型（LLM）、外部工具（API接口、数据库、第三方服务）的集成对接，优化Agent的响应速度、任务完成率与交互体验；
4.搭建Agent测试与验证体系，设计测试用例，完成功能、性能、稳定性测试，迭代优化Agent的决策逻辑与容错能力；
5.关注Agent领域前沿技术（如多智能体协作、Prompt Engineering、RAG优化、工具学习等）动态，将新技术融入产品迭代，提升Agent智能化水平；
6.配合产品、算法、前端等跨团队完成项目交付，撰写技术文档、接口文档，提供Agent相关技术支持与问题排查。
7.具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一门主流开发语言（Python/Java/Go等），熟悉常用数据结构与算法；
8.深入理解大模型（LLM）工作原理，熟练使用主流大模型API（如GPT系列、文心一言、通义千问等），具备Agent与大模型集成开发经验；
9.掌握Agent核心技术体系，熟悉目标规划（如Chain of Thought、Tree of Thoughts）、工具调用（Function Calling）、记忆机制（短期/长期记忆）、多智能体协作等关键模块的实现逻辑；
10.熟悉RAG（检索增强生成）技术栈，具备文档知识库构建、检索优化、上下文管理相关经验者优先；
11.了解主流开发框架与工具，如LangChain、LlamaIndex、LangGraph等Agent开发框架，以及Docker、K8s等容器化部署工具；
12.具备良好的代码规范、版本控制（Git/SVN）习惯，能够独立完成技术方案与开发文档的撰写。
13.加分项：
有开源Agent项目（如LangChain生态项目、自主研发Agent框架）贡献经验者；
具备大模型微调、Prompt Engineering优化、多模态Agent（融合语音、图像）开发经验者；
有高并发、高可用Agent服务开发与优化经验，熟悉分布式系统设计思路者；