武汉 java jobs (salary & requirements)

岗位职责
• 负责公司核心业务系统的架构设计、技术选型及核心模块开发，主导微服务架构的落地与优化，保障系统的高可用、高并发、高扩展性，贴合业务发展需求迭代技术方案。
• 熟练运用SpringCloud微服务框架（适配2025及以上版本，掌握Nacos、Gateway、OpenFeign等核心组件），负责微服务集群的搭建、配置管理、服务治理及性能优化，解决微服务架构中的复杂技术难题，适配云原生发展趋势。
• 负责基于K8s的容器化部署、编排与运维管理，熟悉K8s核心原理与资源对象，实现微服务的自动化部署、弹性扩缩容、故障自愈及滚动更新，支撑云原生架构落地，降低运维成本。
• 参与大数据项目的全流程开发与实施，运用Hadoop、Flink等大数据技术栈，完成数据采集、清洗、转换、计算及分析相关开发工作，优化大数据处理链路，提升数据处理效率与数据质量。
• 主导技术难题攻关，针对系统性能瓶颈、数据处理效率等问题提出优化方案并落地，持续提升系统稳定性与可维护性；跟进行业前沿技术（如微服务云原生适配、大数据实时处理优化），并引入项目实践。
• 指导初级、中级开发工程师开展工作，参与代码评审、技术培训，规范开发流程，提升团队整体技术水平；配合产品、测试等团队，推进项目高效交付。
任职要求
• 本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专业，5年及以上Java后端开发经验，至少1-2个完整的微服务+大数据相关项目开发实施经验。
• 精通Java基础，深入理解JVM原理、多线程编程、分布式系统设计理念，熟悉常用设计模式，具备良好的编码规范和代码优化能力。
• 熟练掌握SpringCloud微服务框架，熟悉微服务架构设计、服务注册发现、配置中心、熔断降级、网关路由等核心机制，了解SpringCloud 2025版本核心更新及云原生适配优化，能独立完成微服务架构搭建与问题排查。
• 熟练掌握K8s容器编排技术，熟悉Pod、Deployment、Service等核心资源对象的使用与配置，具备K8s集群部署、运维、故障排查经验，了解K8s与微服务的集成*佳实践。
• 具备丰富的大数据项目开发实施经验，熟悉Hadoop生态（HDFS、MapReduce、YARN）、Flink等大数据技术栈，能独立完成大数据处理任务的开发、调试与优化，有ETL开发、实时数据处理经验者优先。
• 熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库，精通SQL优化；了解Redis、Kafka、Zookeeper等中间件，具备分布式缓存、消息队列相关开发与优化经验。
• 具备良好的问题分析与解决能力，能独立应对复杂技术难题，有较强的责任心、沟通能力和团队协作精神，能承受一定的工作压力。
• 加分项：有大型分布式系统、高并发业务系统开发经验；熟悉DevOps流程（Jenkins、GitLab等）持有软考相关证书者优先。