深圳 TCL实业 python jobs (salary & requirements)

【岗位定位】
这是一个聚焦 Python 工程能力与 AI 服务架构落地 的核心岗位。你将参与公司核心 AI 应用的设计与建设，负责从模型能力封装、智能体开发、服务编排到生产级交付的全链路工程工作，推动 AI 能力从单点验证走向平台化、产品化与规模化落地。未来可向 资深 AI 工程师、AI 架构师、AI 技术负责人 方向发展。
【岗位职责】
一、Python 工程开发与 AI 服务建设
1. 负责 AI 应用后端服务的设计、开发与维护，基于 Python 构建稳定、可扩展的模型服务、智能体服务；
2. 负责 AI 服务的模块化设计与服务编排，提升系统的复用性、可维护性与交付效率；
3. 参与 AI 服务在生产环境中的部署、联调、性能优化与问题排查，保障服务稳定运行。
二、智能体（Agent）与业务流程自动化开发
1. 负责面向业务场景的智能体系统开发，构建多轮对话、任务拆解、状态流转、记忆管理与工具调用等核心能力；
2. 针对复杂业务场景设计多智能体协同机制，实现任务分发、结果汇总与流程编排，提升复杂任务的自动化处理能力；
3. 结合实际业务需求，推动智能体能力与现有业务系统、数据系统、流程系统的集成落地。
三、AI 服务架构设计与平台能力沉淀
1. 参与 AI 服务架构设计，围绕模型接入层、能力编排层、工具层、知识检索层、业务接入层等模块进行系统化建设；
2. 参与 AI 应用的接口规范、工程规范与交付标准制定，沉淀通用组件与*佳实践；
3. 支撑 AI 项目的架构评审、技术方案设计与落地实施，推动 AI 能力从 PoC 向生产级系统演进。
四、Prompt 与模型效果优化
1. 建立 AI 应用效果评测机制，从准确率、稳定性、业务合规性、响应时延等维度持续迭代优化；
2. 在必要场景下，结合 RAG、工作流编排、规则兜底等方式提升整体系统效果，而非仅依赖单轮 Prompt 调优。
【任职要求】
1. 硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；
2. 熟练掌握 Python，具备服务化开发与接口设计能力，熟悉 API 设计、异步任务处理、异常处理等工程实践；
3. 具备 AI 应用开发经验，理解大模型应用的基本工程范式，如 Prompt、RAG、Agent、Tool Use、工作流编排等；
4. 理解智能体核心机制，如状态机、记忆机制、任务规划、工具调用、多智能体协同等，并具备实际开发经验；
5. 熟悉多种 AI 应用开发框架或编排框架，如 AgentScope、AutoGen、Dify、LangGraph 等；
6. 具备良好的问题分析与排查能力，能够独立定位并解决 AI 服务开发与上线过程中的复杂问题；
7. 具备良好的沟通协作能力，能够从业务目标出发设计合理的 AI 技术方案。
【优先条件】
1. 具备生产级 AI 应用或智能体系统落地经验，有从方案设计到上线交付的完整项目经历；
2. 熟悉主流 Python Web / 服务框架，如 FastAPI、Flask 等，具备接口服务开发经验；
3. 熟悉消息队列、缓存、数据库等后端基础组件，并能将其用于 AI 服务工程落地；
4. 了解大模型微调、评测、推理优化等相关技术，有实际应用经验者优先；
5. 有技术文档沉淀、规范制定、团队赋能或培训分享经验者优先。
截止日期：2027年05月14日
招聘人数：1人