Futong Oriental 算法 jobs (salary & requirements)

研发岗统一签署第三方合同缴纳五险一金，主要是想把用人成本多倾斜到研发薪资上，入职后做的是公司自主研发项目，晋升、培训和内部团队完全一致，能接受这点再投递简历哈。

岗位职责：

1.负责大模型核心能力封装与云原生部署，设计并构建标准化模型管理框架（适配云计算环境），提升模型可复用性与运维效率

2.主导 RAG（检索增强生成）+ 智能问数融合算法研发，核心聚焦 NL2SQL（自然语言转 SQL）、数据语义解析、多模态知识问答、文本摘要等能力落地，重点攻克智能问数场景的查询准确性、复杂逻辑解析、大数据引擎适配等核心问题

3.推进公私域语料 + 结构化数据的协同处理（含清洗、对齐、标注自动化），结合汽车 VOC 及大数据分析场景，优化智能问数的泛化能力、数据关联性与结果可解释性

4.负责大模型（BERT/Qwen/DeepSeek/Kimi 等）在智能问数、语义理解、情感识别、实体识别、趋势洞察场景的落地，重点优化自然语言到数据查询的转化效率与准确率

5.联合产品、大数据团队完成算法应用设计，将智能问数能力深度融入舆情洞察、事件预警、数据自助分析、知识图谱构建等业务流程，对接云计算 / 大数据引擎（如 Spark、Hadoop、数据仓库）实现端到端落地

6.提供算法解决方案技术支持（重点覆盖智能问数场景），协助研发与业务团队理解技术逻辑，保障算法方案在云环境、大数据场景下的有效迁移与落地。

任职要求：

1.计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，3 年以上 NLP 或大模型算法领域实战经验，具备智能问数 / 数据语义解析相关项目背景者优先；

2.熟悉主流预训练语言模型（BERT/Qwen/DeepSeek/ChatGLM 等），具备大模型微调、提示工程或 RAG + 智能问数融合方案落地经验

3.有文本情感识别、实体识别、意图分析、观点抽取等 NLP 算法项目经验，掌握 NL2SQL（自然语言转 SQL）、数据查询意图解析者优先；具备多模态数据处理（语音转写、图片识别）能力者加分

4.精通 Python，熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备高性能文本 / 多模态处理管线构建能力，熟悉大数据处理框架（Spark/Hadoop）或数据仓库技术者优先

5.熟悉 Milvus/Weaviate/Elasticsearch 等向量检索或混合召回系统，有 RAG 检索重排 + 智能问数查询优化经验者优先

6.了解大模型与知识图谱结合应用（三元组生成、知识补全、推理建模），且有智能问数场景知识融合经验者优先

7.具备良好工程规范，能编写可复用代码，拥有较强的问题分析与技术攻坚能力，适配云计算环境下的算法落地需求

8.具备基础沟通协同能力，能配合产品 / 工程 / 大数据团队推进项目，有 TO B 项目、定制化开发或云原生场景算法落地经验者优先。

加分项：
1.有 NL2SQL、智能问数、数据语义解析、多轮对话式数据查询等项目落地经验；
2.参与过企业智能问答、智能质检、智能客服或大数据自助分析平台等大模型落地项目；
3.具备自动打标签、语料挖掘、关键词体系构建、数据关联规则挖掘等算法能力；
4.熟悉算法指标评估与持续优化机制，能在智能问数场景平衡查询精准率、召回率与响应速度；
5.了解数据采集清洗流程，有爬虫策略设计经验，或熟悉云计算环境下模型部署优化者；
6.具备数据仓库、OLAP 引擎对接经验，能独立完成智能问数端到端技术方案设计。

我们提供
1.汽车行业头部数据支撑的大模型真实业务场景（聚焦 VOC 领域）；

2.舆情识别、趋势预测、客户意图洞察、知识问答全链条算法能力建设机会；

3.完整的大模型研发链路与能力平台，支持技术实践与创新；

4.多模态数据治理 + 知识图谱 + RAG 协同的实战项目，积累复合技术经验；

5.自主创新空间与清晰的技术岗职业发展路径（算法专家 / 技术负责人方向）。