惠州 python jobs (salary & requirements)

一、岗位职责
1、工程系统开发：
(1)负责核心业务系统的架构设计与开发，基于 Python 实现高并发、低延迟的工程模块（如数据处理引擎、自动化部署工具）。
(2)参与微服务架构设计，使用 Flask/Django/Tornado/Fastapi 等框架开发 API 服务，保障系统稳定性与可维护性。
2、工程效率优化：
(1)优化现有工程流程，通过 Python 脚本实现自动化部署、测试与监控（如 CI/CD 流水线、自动化测试框架）。
(2)分析系统性能瓶颈，通过代码重构、缓存策略优化等手段提升工程效率（如接口响应时间、资源利用率）。
3、数据工程与集成：
(1)设计数据处理管道，对接各类数据源（数据库、API、消息队列），实现数据清洗、转换与可视化（如使用 Pandas、Airflow）。
(2)开发工程数据监控模块，通过 Prometheus、Grafana 等工具实现系统状态实时追踪。
4、技术方案落地：
(1)参与技术选型与方案设计，主导工程模块的技术验证与落地（如容器化部署、服务网格集成）。
(2)编写可复用的工程组件与工具库，提升团队开发效率（如公共 API、配置管理模块）。

二、任职要求
1、技术能力：
(1)核心技能：熟练掌握 Python 编程，精通数据结构与算法，具备良好的代码规范意识（如 PEP8、类型注解）。
(2)框架与工具：
熟悉 Web 框架（Flask/Django/Tornado/fastapi），具备微服务架构实践经验（如服务发现、负载均衡）。
掌握工程化工具（Docker/Kubernetes、Jenkins/GitLab CI），熟悉容器化部署与持续集成流程。
熟悉数据库技术（MySQL/PostgreSQL），具备 SQL 优化与分库分表经验；了解 NoSQL（Redis/MongoDB）的工程应用场景。
(3)数据处理：掌握 Pandas/NumPy 进行数据处理，了解 Airflow/Spark 等数据流水线工具。
2、工程实践经验：
(1)3 年以上 Python 开发经验，具备大型工程系统（如企业级平台、数据中台）的设计与开发经历。
(2)有高并发系统优化经验（如 QPS 1000 + 的接口设计），熟悉分布式系统的工程挑战（如一致性、容错性）。
(3)具备前端工程协作能力（如与 Vue/React 团队对接 API，理解前后端分离架构）。
(4)软技能：
(5)具备良好的问题分析能力，能从工程视角拆解复杂需求（如业务流程抽象、技术债务治理）。
(6)较强的团队协作与沟通能力，能主导技术方案讨论并推动跨团队项目落地。
(7)加分项：
有云原生技术经验（如 Kubernetes Operat开发、Serverless 架构）。
参与过开源工程工具的开发或贡献（如自动化脚本、开发框架插件）。
熟悉 DevOps 流程，具备基础设施即代码（IaC）实践经验（如 Terraform/Ansible）。