莱斯网信 python 招聘（工资待遇要求）

莱斯网信 python salary range: 10K - 15K, where 100% of positions earn ¥10-15K

￥10-15K

100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

莱斯网信 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

Education requirements: 本科 is the most common

100% 本科

What education does 莱斯网信 require for python positions? 本科占比最多，占100%

Salary by education

本科￥12.5K

莱斯网信 python salaries by education: 本科 ¥12.5K.

Experience requirements: 1-3年 is the most common

100% 1-3年

What experience does 莱斯网信 require for python positions? 1-3年占比最多，占100%

Salary by experience

1-3年￥12.5K

莱斯网信 python salaries by experience: 1-3年 ¥12.5K.

莱斯网信 python hiring regions: mainly 南京

南京￥12.5K 100%(2)

In which cities does 莱斯网信 have offices for python positions? The main distribution is as follows: 南京 accounts for 100%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

莱斯网信 python hiring trends over the years

莱斯网信 python changes in hiring volume over the years

What does 莱斯网信 python do

Based on related job postings of 莱斯网信 in the past year

python工程师
南京-秦淮区 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-01-22
1.1-1.7万·15薪

岗位职责
1.技术调研与框架搭建：负责复杂规则（正则表达式、语义规则）扩充的前沿技术调研，完成技术选型，并搭建可扩展的检测基础框架。包括：
o深入研究正则表达式进阶技巧与优化模式。
o探索与尝试混合错误生成算法（如基于随机序列的编辑操作组合）。
o调研并整合语义感知的检测方法与模型。
2.工具开发与方案落地：
o开发基于语义感知的易错点智能挖掘工具，提升规则发现效率。
o实现能够处理复杂变体与错误模式的正则表达式规则生成与优化。
3.规则应用与评估体系构建：
o针对高频正词（正确表述），应用并优化已开发的规则体系。
o建立科学、量化的规则质量评估标准与方法，持续监控规则效能。
4.系统迭代与优化：负责对已有规则库进行持续迭代、维护和效果复盘，确保规则的准确性与时效性。
任职要求
1.必备条件：
o本科及以上学历，计算机科学、软件工程、计算语言学或相关专业。
o精通Python编程，具备良好的代码设计和开发习惯，有实际项目开发经验。
o熟练掌握MySQL，能高效进行复杂数据查询、分析和处理。
o深刻理解并能够灵活运用正则表达式，有处理复杂文本匹配与解析的经验。
o具备优秀的技术调研、学习能力和逻辑思维能力，能够独立完成技术方案的选型与设计。
2.优先考虑：
o有自然语言处理（NLP）、信息检索或文本挖掘相关项目经验。
o了解语义相似度计算、文本分类或命名实体识别等基础NLP技术。
o熟悉常用的Python数据处理与科学计算库（如Pandas, NumPy）及NLP工具库。
o有工具开发、算法优化或规则引擎相关工作经验。
o对数据敏感，具备优秀的问题定位和报告撰写能力。
个人特质
1.对技术有热情，追求优雅且高效的解决方案。
2.具备极强的责任心和严谨性，对规则质量有高标准要求。
3.良好的沟通能力和团队协作精神，能清晰阐述技术方案与价值。
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