望海康信 python 招聘（工资待遇要求）

望海康信 python salary range: 10K - 15K, where 100% of positions earn ¥10-15K

￥10-15K

100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

望海康信 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

Education requirements: 本科 is the most common

100% 本科

What education does 望海康信 require for python positions? 本科占比最多，占100%

Salary by education

本科￥12.5K

望海康信 python salaries by education: 本科 ¥12.5K.

Experience requirements: 3-5年 is the most common

100% 3-5年

What experience does 望海康信 require for python positions? 3-5年占比最多，占100%

Salary by experience

3-5年￥12.5K

望海康信 python salaries by experience: 3-5年 ¥12.5K.

望海康信 python hiring regions: mainly 大连

大连￥12.5K 100%(2)

In which cities does 望海康信 have offices for python positions? The main distribution is as follows: 大连 accounts for 100%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

望海康信 python hiring trends over the years

望海康信 python changes in hiring volume over the years

What does 望海康信 python do

Based on related job postings of 望海康信 in the past year

python 开发工程师（J10639）
大连-甘井子区 | 3-5年 | 本科以上 | 2026-07-16
8000-15000元

岗位职责:
1. 参与公司核心产品或内部系统的开发工作，使用 Python 及其他主流编程语言完成模块设计与功能实现。
2. 参与系统架构与技术方案的讨论，基于良好的工程实践编写高质量、可维护、可扩展的代码。
3. 参与算法逻辑、业务流程及系统性能的实现与优化，协助解决开发过程中的技术问题。
4. 参与系统调试、测试与问题排查，定位并修复缺陷，保障系统的稳定性与可靠性。
5. 关注AI应用发展趋势，探索智能编程等新技术在实际研发场景中的可行性与落地路径，并参与技术验证与实践。
6. 编写和维护技术文档，及时总结开发经验，参与团队技术分享与知识沉淀。
任职要求:
1. 计算机科学、软件工程、人工智能、通信工程等相关专业背景。
2. 具备扎实的计算机基础，熟悉常见数据结构与算法（如数组、链表、树、图、排序、查找等），具备良好的逻辑思维与问题分析能力。
3. 熟练掌握 Python，且至少精通一门其他主流编程语言（如 Java、JavaScript、Go 等），具备规范的编码习惯与工程化代码风格。
4. 掌握计算机系统基础知识，包括操作系统、计算机网络及常用通信协议（如 TCP/IP、HTTP）的基本原理。
5. 了解机器学习或深度学习基本概念与典型应用场景；具备 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow、LangChain 等）使用经验，或有 AI 技术在实际项目中应用的实践经历者优先。
6. 对前沿研发范式与智能化开发工具保持关注，具备 AI 辅助编程实践经验者优先。
7. 具备优秀的学习能力与结构化问题拆解能力，能快速理解业务需求并转化为可行的技术方案。
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