成都易训 ea jobs (salary & requirements)

岗位使命】
主导大模型应用落地的技术路线与架构设计，带领精干的算法小队，以低成本、高效率的方式将前沿技术转化为稳定、可复制的业务生产力，驱动商业价值指数级增长。你既是引领团队方向的船长，也是亲手攻坚核心难题的大副，对交付质量与团队成长直接负责。
【主要职责】
1. 技术选型与架构设计
跟踪国内外大模型技术动态（GPT、Claude、DeepSeek、Qwen等），结合公司业务场景，制定API调用、开源自部署、微调等方案的技术可行性建设与成本测算。主导系统架构设计，包括RAG管线、多Agent协作框架、推理服务网关等，确保架构可扩展、可维护。
2. 攻坚落地与核心交付
亲手设计复杂任务的Agent编排（意图识别、规划、工具调用、反思），组织攻克大模型幻觉、推理延迟、私有数据接入等工程难题。你需要写核心代码、调关键Prompt、评审实现方案，而不是纯做管理。
3. 团队建设与流程规范
搭建并管理2-5人的算法团队，建设“文档驱动、AI辅助编程、自动化评测”的工作流。用CI/CD理念驱动模型迭代，沉淀Prompt模板库、评测数据集与微调配方，让团队能力系统化而非依赖个人英雄。
4. 跨部门协作与价值转化
与产品、业务、数据团队紧密配合，将模糊的业务需求翻译为清晰的算法任务定义，制定可量化的模型效果指标（准确率、召回率、延迟、成本等）。定期向CTO汇报进展、风险与资源需求，推动技术成果真正转化为业务价值。
【任职资格】
1. 技术深度：计算机、数学等相关专业硕士及以上（特别优秀可放宽），5年以上AI/NLP经验。深入理解Transformer、Prompt Engineering、RAG、Agent等技术原理，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架并能按需定制修改。有千亿级参数模型SFT或RLHF实操经验者优先。
2. 落地经验：完整主导过至少1个大模型应用从0到1落地（概念验证→上线→迭代），处理过真实场景的非结构化数据、复杂多轮对话或工具调用。能现场复盘失败教训和成功路径。
3. 工程与成本意识：对推理延迟和成本敏感，能用vLLM、量化、蒸馏、推理加速等手段，在4090/廉价GPU云上跑出生产可用的服务。有较强的系统问题定位与性能调优能力。
4. 管理与沟通：有5人以上算法团队管理经验，擅长通过代码评审、设计文档和自动化测试提升团队输出质量。能用平实的语言向非技术人员解释模型行为与限制，也能把业务侧模糊需求收敛成可执行的算法方案。
加分项：有开源项目贡献、技术博客或社区分享经历；熟悉合规及数据安全要求；有过SaaS或toB产品落地背景更佳。