北京 新美星空 java jobs (salary & requirements)

【职位亮点】
AI 深度集成： 拒绝低效重复，深度集成 Curs(Spec-driven)、Qoder 等工具，将开发重心转向核心架构与业务逻辑。
全栈闭环交付： 负责从业务需求拆解到前后端联动上线，成为能独立解决问题的“超级个体”。
极速业务落地： 扁平化沟通，鼓励快速理解业务意图，利用 AI 实现需求的高质量极速转化。
【岗位职责】
需求解构与 Spec 定义： 深入参与业务讨论，能将模糊的业务语言快速转化为清晰的技术 Spec（规格文档），具备极强的需求拆解与架构设计能力。
AI 协同与 Spec Coding： 熟练运用 Curs(Composer 模式)、Qoder 等 AI 工具，通过 Spec Coding 模式 驱动 AI 完成复杂业务逻辑的构建、Debug 及性能调优。
端到端高质量交付： 独立负责前后端（Java + Vue）功能的完整开发与落地上线，确保代码质量与业务价值同步交付。
技术演进： 持续追踪 AI 开发工具链（如 Spec-driven Dev、LLM Agent），推动 AI 技术在复杂业务场景中的沉淀与提效。
系统与架构优化： 参与微服务架构演进，负责核心接口的性能瓶颈分析及针对性优化。
【任职要求】
综合素质（核心）： 具备出色的沟通能力，能快速理解并精准还原业务背景；拥有极致的代码规范意识与技术文档习惯。
Java 核心： 3-5 年后端经验，基础扎实，精通并发编程、JVM 调优；熟悉 JDK 17 及以上版本。
全栈能力： 熟练使用 Vue 框架，能独立保质保量完成前端页面开发及交互实现。
微服务生态： 精通 Spring Boot / Cloud，熟悉 Nacos 注册中心。
数据与中间件： 精通 MySQL (5/8)，具备优秀的 SQL 优化及索引设计能力。
熟练使用 Redis、Kafka 或 RabbitMQ 等常用中间件。
AI 敏感度： 具备极强的 AI 协同意识，能够通过高质量 Prompt 或 Spec Coding 模式 解决业务与技术结合的复杂落地问题。
【加分项】
AI 落地实战： 有使用 AI 辅助提效，完成从中大型需求分析到上线全流程交付的实际案例。
极致文档习惯： 能够产出结构清晰、逻辑严密的文档，认为高质量的 Spec 是高效编程的前提。
全栈思维： 对业务闭环有执念，不仅关注代码实现，更关注业务*终落地的质量与反馈。