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成都 python 招聘(工资待遇要求)

启鸣达人(珠海横琴)教育科技有限责任公司 python salary range: 20K - 30K, where 100% of positions earn ¥20-30K
¥20-30K
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

启鸣达人(珠海横琴)教育科技有限责任公司 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

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成都 python related job postings

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  • AI后端开发工程师(Python

    成都-青羊区 | 不限经验 | 本科以上 | 2026-05-02
    20000-30000
    # AI后端开发工程师(Python)- 头部AI教育集团
    ## 公司简介
    我们是深耕AI+教育领域的头部教育集团,以「打造教育AGI、用技术重构教育体验」为核心目标,聚焦智慧教育、个性化学习、智能教学辅助等核心场景。团队汇聚AI算法、全栈开发、教育产品专家,通过前沿大模型技术、智能数据系统,为千万用户提供高效、精准的教育服务,现诚邀资深Python AI后端工程师加盟,共建稳定、智能、高可用的AI教育技术底座。

    ## 岗位职责
    1. 负责AI教育产品后端服务的架构设计、核心模块开发与迭代,基于Python技术栈搭建高可用、高并发、低延迟的后端服务体系,支撑教育场景下的智能交互、数据流转与业务逻辑落地;
    2. 主导AI能力后端工程化落地:负责大模型API集成、RAG检索增强、对话系统开发、教育场景AI能力封装,实现智能答疑、个性化学习、智能批改等核心AI功能的后端逻辑实现;
    3. 负责教育场景海量数据处理:完成数据库设计、优化与维护,支撑学习数据、对话数据、用户行为数据的存储、检索、分析,保障数据安全与查询效率;
    4. 熟练运用向量数据库、缓存、消息队列等技术,优化AI服务响应效率,解决大模型调用、数据检索中的性能瓶颈;
    5. 协同前端、算法、产品团队,完成需求拆解、技术方案评审与联调落地,解决跨团队AI后端技术问题,保障项目按期交付;
    6. 负责后端服务监控、告警与稳定性保障,制定熔断降级、异常处理机制,快速定位并解决线上故障,保障系统7×24小时稳定运行;
    7. 参与技术选型与预研,跟进Python生态、AI后端、云原生前沿技术,优化研发流程,编写技术文档,推动团队技术沉淀与能力提升。

    ## 岗位要求
    ### 硬性强制要求(必考项)
    熟练掌握 Vibe Coding 开发模式,能够独立使用 OpenCode、Claude Code 等AI辅助编程工具进行高效工程化开发;面试需现场演示实操能力并通过专项技术考核,不符合者请勿投递。

    1. 计算机及相关专业,本科及以上学历,3年及以上Python后端开发经验,有AI产品、教育行业后端开发实战经验者优先;
    2. 精通Python开发语言,熟练掌握至少一种主流Python后端框架(FastAPI/Django/Flask优先),能独立完成复杂接口、业务逻辑、服务模块的开发与优化;
    3. 具备扎实的AI后端技术基础:熟悉大模型调用流程,能独立集成主流大模型API,了解RAG、向量数据库(Milvus/Chroma) 、对话数据处理优先;
    4. 精通数据库技术:熟练使用MySQL、Redis、MongoDB,能独立完成表结构设计、索引优化、SQL调优、数据迁移,应对海量教育数据存储与检索需求;
    5. 熟悉后端工程化实践:掌握RESTful API设计、Git版本控制、Docker容器化、CI/CD流程,有微服务、云原生开发经验者优先;
    6. 具备良好的问题排查能力,能快速定位接口报错、性能瓶颈、服务故障,重视代码质量,有单元测试、系统优化实战经验;
    7. 具备较强的沟通协作能力与责任心,主动推进项目落地,乐于钻研AI辅助开发等新技术,适配教育场景的技术迭代需求。

    ## 加分项
    1. 有高并发、分布式系统设计优化经验,熟悉消息队列(RabbitMQ/Kafka)、分布式缓存、负载均衡者优先;
    2. 熟练使用向量数据库,有大模型私有化部署、RAG系统搭建、教育场景AI辅助开发实战经验者优先;
    3. 有Python开源项目贡献、技术社区原创文章(AI后端/架构/性能优化)者优先;
    4. 熟悉阿里云/腾讯云等云平台,有K8s容器编排、云服务部署运维经验者优先;
    5. 具备教育数据挖掘、用户行为分析、数据报表开发经验,能为产品提供数据支撑者优先;
    6. 有后端技术规范制定、小团队技术攻坚、项目研发主导经验者优先。
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