整数智能/麻辣数据 python 招聘（工资待遇要求）

【岗位描述】
1.技术调研与方案选型： 针对复杂的图像、视频及多模态处理需求，快速追踪学术界与工业界*新模型，进行可行性评估并输出标准化的技术方案。
2.自动化数据管线建设： 负责跨模态数据集（文、图、音、视频）的清洗、特征提取与质量评估，构建从数据读取、算法处理到结果比对的自动化处理链路。
3.生产落地与架构加速： 将算法方案封装为高效的 Python 脚本或自定义插件，通过 Docker 化部署配合集群完成高并发生产，并针对模型推理进行工程化加速。

【任职要求】
1.编程底蕴： 精通 Python 编程，具备良好的工程代码习惯。能够熟练使用常用数据结构与算法，并在 AI 辅助下实现高效的代码重构与性能优化。
2.业务抽象能力： 具备优秀的工程化思维，能将模糊的业务痛点拆解为多步骤的模块化方案，并转化为严谨、可扩展的代码逻辑。
3.系统可靠性意识： 具有防御性编程意识，在设计数据链路时充分考虑异常处理、状态追踪、监控报警及幂等性防脏写机制。
4.资源与负载管理： 对计算资源（GPU/算力/内存）有边界感，在处理大规模并发任务时能有效预估复杂度，合理控制系统负载与吞吐。
5.交付与沉淀意识： 具有强烈的项目意识和细节交付精神。能定期复盘项目问题，输出高质量的技术文档，持续反哺团队知识库。

【加分项】
1.海量数据处理： 有过海量多模态数据（千万/亿级图文对、长视频对齐等）的清洗、解析或后端 Pipeline 设计经验。
2.ComfyUI 深度玩家： 具有 ComfyUI 自定义节点开发经验，并有实际的工业级生产落地案例。
3.模型微调实战： 有过从 0 到 1 构建高质量小批量数据集，并成功微调 LoRA / ControlNet 等轻量化模型以解决特定业务问题的经验。
4.底层架构理解： 熟悉 GPU 集群并发调度（多卡分布式）、MongoDB/SQL 异构数据设计，或深入了解 OpenCV、FFmpeg 等底层工具限制。