python 招聘（工资待遇要求）

工作内容
1、参与公司 LLM（大语言模型）及 Agent 应用产品的后端开发，负责与 LLM 模型、Agent 框架、大数据平台及其他服务的集成。
2、设计和开发高效的 API，支持 LLM 及 Agent 应用的数据交互、实时流处理、模型推理及工具调用。
3、针对 LLM 及 Agent 应用的高并发和低延迟需求，进行性能优化和系统调优。
4、与产品、设计和前端团队紧密合作，推动 LLM 及 Agent 应用的快速迭代和持续优化。

岗位要求
1、自学能力和自驱力：具备出色的自我学习能力和主动性，能够快速掌握和应用新技术。
2、Python 编程：3年以上后端开发经验，精通 Python 编程，熟悉 Python 的高级特性和*佳实践。
3、英文能力：能够流畅阅读英文技术文档，具备良好的英文读写能力。
4、架构设计：熟悉微服务架构和 Restful API 开发，具备一定的系统架构设计能力。
5、前后端通信：熟悉前后端通信技术（如 SSE、WebSocket 等），了解其实时数据传输的原理，并能在 LLM 及 Agent 应用中有效应用。
6、产品思维：具备较强的产品思维，能够从用户和业务角度出发，推动技术与 LLM 及 Agent 应用的深度融合。
7、LLM 及 Agent 应用经验：深入了解 LLM（大语言模型）及 Agent 应用，熟悉 API 调用、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、Agent 框架（如 LangChain、LlamaIndex 等）及工具调用等技术，有相关项目经验者优先。
8、提示词工程及 Prompt Chain：对 LLM 的提示词工程及 Prompt Chain 有深入理解，能够设计和优化提示词及 Prompt Chain，提升 LLM 及 Agent 在应用中的输出效果和功能性。

加分项
1、有 LLM 及 Agent 应用或 AI 行业项目经验，熟悉 LLM 及 Agent 应用和优化者优先。
2、 对 LLM 及 Agent 应用产品有极大热情，持续关注行业动态和技术趋势。
3、熟悉常见的 Agent 框架和工具，如 LangChain、LlamaIndex 等，并有实际应用经验。
4、有与外部工具或服务集成的经验，如数据库、API、第三方服务等。

【岗位诱惑 】
1. 平台与前景
- Top 出海 AI 产品：全球视野，高速增长
- 顶级风投数千万美元融资，估值数亿美元，发展空间巨大
2. 团队与氛围
- 大牛带队：创始人团队来自全球顶级大学及互联网科技公司
- 极度扁平：结果影响力决定一切
- 高效务实：没有无用会议，流程极简
3. 工作与生活
- 双休，拒绝无效加班
- 全员标配：*新款 MacBook Pro + 电动升降桌
- 地铁口步行1分钟，通勤零压力
4. 贴心福利
- 深圳员工住房激励
- 安心归家福利
- 更多福利持续解锁中

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