有为半导体 java 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：

1.负责工业 AI 视觉检测平台的后端（Java）与前端（Vue）功能开发与维护，覆盖数据集管理、标注、训练、测试、模型部署全流程；
2.对接与调度外部 AI 算法进程（YOLO / Dino / SAM 等 exe 与 Python 脚本），处理训练任务与推理服务集成；
4.优化大文件上传，批量文件拷贝等性能提升；
5.排查并修复线上问题，参与代码重构与性能优化，逐步补齐自动化测试；
6.平台用户手册编写，内部培训等；

任职要求：

后端
1.3 年以上 Java 开发经验，Java基础扎实，精通io，多线程，集合等基础框架，熟悉常用的设计模式；
2.熟练使用主流的开发框架：Spring、SpringBoot、Mybatis等;
3.熟练使用 MySQL，能编写复杂 SQL 熟悉 MySQL 索引优化、慢查询定位；
4.了解 Flyway 数据库版本管理，具备表结构演进设计能力；
5.熟练 Git 协作，熟悉 Maven 与 npm/Webpack 构建流程；
6.熟悉 RESTful 接口设计、具备良好的代码规范意识、文档与注释习惯；
7.良好的沟通协作能力，能独立承担模块从需求到上线的完整闭环。

前端
1.熟练掌握Vue2/Ve3全家桶(Vue-Router、Vuex/Pinia、Axios)，能够独立完成后台系统、可视化页面开发；
2.熟练掌握前端工程化工具:WebpackVite、Git、Npm/Yarn，熟悉组件化、模块化开发思想；
3.有Element Plus/Ant Design Vue等常用组件库使用经验，能基于组件库快速搭建业务页面；
4.熟悉自适应、弹性布局、Flex、Grid布局，熟练解决多浏览器、不同设备适配兼容问题；
5.具备Canvas / Fabric.js / OpenCV.js 等图像前端处理经验；
6.熟悉前后端交互流程，熟练接口请求、数据处理、异常拦截、表单校验、权限控制等常见业务开发。

加分项
1.计算机视觉 / 工业质检背景：了解 YOLO（v4/v8/v12）、TensorFlow、SAM、图像分割、目标检测、异常检测等算法原理与训练/推理流程，或有过工业视觉检测、半导体/屏显质检项目经验；
2.熟练使用 Claude Code、CodeX等AI辅助开发工具。