合肥 java jobs (salary & requirements)

岗位职责
1、核心架构设计与优化：参与或主导大模型搜索平台、RAG 检索系统的核心架构设计，负责从数据流接入、实时处理到高并发查询的全链路开发，解决 PB 级数据存储与检索的性能瓶颈。
2、搜索与向量检索攻坚：负责 Elasticsearch、Milvus 等检索引擎的深度优化，包括但不限于混合检索（BM25+kNN）方案设计、向量量化压缩（BBQ/HNSW）、索引性能调优及 Lucene 底层问题排查。
3、实时数据平台建设：基于 Flink/Spark 构建实时流处理与离线数仓，解决数据倾斜、状态管理、反压等复杂分布式计算问题，保障端到端低延迟。
4、中间件深度应用与治理：负责 Kafka、Redis、HBase 等高可用集群的方案设计、性能调优及生产环境疑难故障排查（如 ISR 异常、Full GC、磁盘 IO 瓶颈等）。
5、工程效能提升：推动系统模块化、配置热加载、自动化运维监控体系建设，提升系统的可维护性与稳定性。
任职要求
学历与经验：
1、统招本科及以上学历，985/211 院校或海外知名高校优先，计算机相关专业；
2、3 年以上 Java 后端开发经验，具备大型互联网或大厂核心业务线实战背景者优先。
3、扎实的 Java 基础，深入理解 JVM、多线程、集合及常用设计模式；
4、熟练掌握 Spring Boot/Cloud 体系，具备良好的面向对象设
5、Elasticsearch 专家级：深入理解倒排索引、分词器原理，有 ES 8.x 实战经验，熟悉 HNSW、BBQ 等向量检索与量化方案，具备混合检索架构设计经验；
6、NoSQL 精通：熟练掌握 Redis（Lua 脚本、缓存策略）、HBase（RowKey 设计、BulkLoad/Snapshot）、MongoDB 等的使用与调优。
7、熟练掌握 Kafka，理解其 ISR、Leader 选举、日志存储等底层原理，有集群运维、ACL 权限管控及源码问题排查经验者优先；
8、熟悉 Flink 或 Spark，有大规模实时流处理项目经验，了解状态管理、Checkpoint 机制及反压处理。
9、具备极强的问题排查能力，能通过源码分析、内存快照（MAT）、抓包等手段定位线上疑难杂症；
10、具备优秀的学习能力与自驱力，对新技术（如 LLM、Agent、RAG）保持敏锐度，能快速转化为生产力。