Nuode ps jobs (salary & requirements)

1、供应链与计划系统实施上线（SRM / APS 二选一，皆熟优先）
1）负责 SRM 或 APS 系统的实施上线（熟悉其中之一即可，两者皆熟优先）：
• SRM 方向：供应商主数据、资质管理、寻源、招投标、合同/协议、订单协同、送货协同、对账结算、绩效评估、风险监控。
• APS 方向：需求管理、主数据管理（物料/工艺/产能/工作日历）、MPS/MRP 运算、产能平衡、车间排程、工序级排程、插单/变更模拟、计划可视化、计划员工作台。
2）参与系统蓝图设计、需求调研、方案评审，主导用户角色权限分配、基础资料维护、单据流程配置、审批流搭建。
3）参与与 ERP（财务/供应链）、WMS、MES、PLM、QMS 的系统集成方案设计与接口联调，保障数据一致性。
4）负责系统算法/规则配置（如 APS 的有限产能排程、优先级策略、交期承诺；或 SRM 的绩效评分、风险阈值），贴合企业实际业务。
5）输出实施文档：需求规格说明书、流程文档、用户操作手册、培训材料、测试用例。
2、系统日常运维
1）负责 SRM/APS 及其上下游集成系统的日常运维，保障系统 7×24 稳定运行。
2）处理系统报错、流程卡顿、接口异常等问题，跟踪根因并形成解决方案。
3）负责账套管理、补丁升级、版本发布、数据备份与恢复。
4）处理月末、年末业务高峰期的系统保障工作，配合业务部门完成结账、关账。
3、数据治理与一致性保障
1）负责 SRM/APS 与 ERP、MES、PLM、WMS 的数据联动验证，保障供应商主数据、BOM、工艺路线、库存、产能数据闭环一致。
2）借助 AI 工具完成数据清洗、去重、纠错、标准化预处理，输出校对报告。
3）推动主数据（供应商、物料、客户、组织）智能匹配、分级、纠错体系建设。
4、 AI 赋能运维
1）使用 AI 编程工具辅助编写 SQL 脚本、排查系统慢点异常、根据业务需求编写运维文档。
2）借助 AI 工具快速搭建业务报表（供应商绩效、齐套率、订单准时率、产能利用率等），实现数据实时更新、异常智能预警。
3）搭建异常预警体系：供应商资质过期、订单超期、产能超载、计划偏差、库存呆滞等自动预警。
4）持续优化系统配置方案，推动运维工作从"被动响应"向"主动预警"升级。
5、 项目交付与赋能
1）独立完成需求调研 → 方案设计 → 系统配置 → 测试上线 → 培训赋能全流程交付。
2） 对业务部门进行系统使用培训，沉淀企业级操作手册、FAQ。
3）推动内部 AI 工具使用与运维知识沉淀，提升团队整体数字化运营效率。
任职要求
1. 学历与专业
• 本科以上学历，计算机、信息管理、供应链管理、工业工程等相关专业。
• 有供应链、生产计划、供应商管理相关业务背景者优先。
2. 工作经验
• 2 年以上 SRM / APS / ERP 实施运维经验；至少完整负责过 SRM 或 APS 之一的实施或运维（二者皆熟优先）。
• 有甲方独立承担项目经验，或乙方实施顾问经验者优先。
• 熟悉制造业业务流程（生产制造、库存管理、多组织运营）者优先。
3. 必备能力（熟悉 SRM 或 APS 之一）
1. 熟悉 SRM 或 APS 核心模块与业务逻辑（二者皆熟优先）：
• SRM：供应商管理、寻源、招投标、合同、订单协同、对账结算。
• APS：需求管理、MPS/MRP、产能平衡、排程、插单模拟。
2. 熟悉至少一种主流 SRM/APS 产品（如：用友 NC / YonBIP / 金蝶云·星空 /acle SCM / SAP SRM / 西信 IPS / 必到 APS / 安达兴 APS 等），有产品实施能力。
3. 熟悉 SRM/APS 与 ERP、MES、PLM、WMS 的集成方式与数据流。
4. 熟练掌握 SQL Server / MySQL /acle 数据库，可独立编写查询、存储过程、视图与 ETL。
5. 熟悉 Windows / Linux 服务器日常运维、Tomcat / Nginx / 应用程序部署、网络基础。
4. 优先能力（加分项）
1. 有 SRM 或 APS 实施顾问经验（乙方实施顾问背景）。
2. 熟练使用 AI 大数据分析工具，能借助 AI 完成数据清洗、SQL 生成、报表生成、运维脚本编写。
3. 有数据分析 BI、智能报表、经营分析经验，能用 Power BI / FineBI / 永洪 / Tableau 等工具搭建看板。
4. 熟悉 Python，能编写自动化运维脚本、数据处理脚本。
5. 持有 PMP / 数据库 / 系统集成项目管理等相关证书。
5. 综合素质
1. 良好的业务理解力，能快速理解供应商管理、生产计划、产能管理等业务场景。
2. 跨部门沟通与项目推动能力强，能独立完成需求调研、方案汇报、跨团队协作。
3. 文档能力强，擅长编写实施文档、运维手册、培训材料。
4. 主动学习、愿意拥抱 AI 工具提升运维效率。
5. 责任心强，能在系统异常时快速响应，保障业务连续性。