高阳通联 java 招聘（工资待遇要求）

岗位说明
我们希望候选人已经把 Claude Code、Codex、Curs等工具用于日常开发，并有 AI 生成代码上线生产的经验。你需要具备扎实的后端能力，能够判断、测试和修正 AI 生成的代码。

工作职责
1. 使用 Claude Code、Codex、Curs等工具完成需求拆解、代码开发、重构和 Bug 修复。
2. 负责业务系统的 API、数据库和缓存设计，处理性能、高并发、分布式和稳定性问题。
3. 在真实项目中实践 SDD/TDD，通过规格先行、测试先行的方式约束 AI 生成代码。
4. 使用 AI 辅助生成测试用例、技术文档和排查材料，提高研发效率。
5. 沉淀可复用的 Prompt、规格模板、项目规则、Skills 或 MCP 工具，推动团队提升 AI 开发效率。

任职要求
1. 本科及以上学历，2–5 年后端或全栈开发经验。
2. Java达到生产项目的主力开发水平，熟练使用 MySQL、Redis。
3. 计算机基础扎实，理解网络、并发、事务、缓存、消息队列和常见分布式设计。
4. 至少独立负责过一个后端模块的设计、开发和上线，能说明具体业务、技术方案及*终效果。
5. 必须在工作项目中使用过 Claude Code、Codex、Curs中至少一种。工具名称只出现在技能栏，不算有效经验。
6. 有 AI 生成代码上线生产的案例，能说明 AI 参与的范围、代码占比、提效情况，以及如何检查和修正 AI 输出。AI 代码占比达到 70% 以上者优先。
7. 必须有 SDD/TDD 实战经验。使用过 OpenSpec、Superpowers、spec-kit、Kiro，或建立过类似的规格/测试先行流程。只了解概念、只写过普通单元测试，不算满足要求。
8. 能对 AI 生成代码负责，具备代码审查、测试验证、性能分析和安全意识。
9. 学习速度快，愿意主动尝试新的 AI 开发工具，并能把有效方法应用到项目中。

加分项
- 开发过已上线、有真实用户使用的 Agent 应用，能说明业务场景、工具调用、上下文管理和实际效果。
- 有 MCP、多 Agent、RAG 与 Agent 混合架构经验。
- 能在 AI 辅助下独立完成前后端交付。
- 有金融、电商、支付或跨境电商项目经验。
- 沉淀过团队使用的 Prompt、规格模板、AI Skills 或研发规范。
- 有 AI 提效数据、技术文章、开源项目或内部分享记录。

投递简历提示
为更好评估简历，以及开展面试，请在简历中单独写明以下两个案例或者以文字信息在对话框中补充：
1. AI Coding 生产案例：使用的工具、项目背景、AI 负责的代码范围、质量控制方式、是否上线及提效结果。
2. SDD/TDD 项目案例：使用的工具或流程、规格与测试如何先行、如何约束 AI 编码，以及实际效果。
如有 Agent 项目，请补充使用场景、技术方案、上线情况和量化结果。只有 Demo、课程项目或简单调用大模型 API，不算真实落地。