上海 算法 jobs (salary & requirements)

岗位职责
1. 主导 AI 技术方向与架构设计
• 根据公司战略确定技术路径，覆盖大模型推理、上下文引擎（RAG / Agent）、微调训练和多模态能力建设。
2. 组建与带领 AI 技术团队
• 招募、培养工程团队，建立高效协作机制，推动团队在明确节奏下持续交付可落地的产品能力。
3. 驱动关键技术落地与迭代
• 负责 AI 系统从原型设计、PoC验证到上线维护的全过程，包括推理服务部署、Agent 框架搭建、数据闭环构建等。
4. 跨团队协作与资源整合
• 与产品、算法、运营、销售等部门配合，明确目标优先级，在体验、性能、交付周期间做合理取舍。
5. 引进新技术并构建技术资产
• 跟踪开源与前沿的模型生态与技术演进，结合业务需求形成标准化方案、工具链与*佳实践。

岗位要求
1. 学历与经验
• 本科及以上学历（计算机、AI、相关工科），具备 5+ 年 AI 或 ML 研发经验，3+ 年技术/团队管理经验（创业公司背景优先）。
2. 核心技术能力
• 精通 PyTorch、TensorFlow，有 LLM（包括微调）、NLP、多模态模型工程经验。
• 熟练应用 LangChain、Hugging Face、RAG 工作流。
• 掌握 Golang、Python 或 C++，熟悉大规模推理引擎（如 Triton）和 API 构建。
3. 产品与业务理解
• 能结合客户/业务场景设计 AI 技术方案，推动 MVP 或 PoC 快速交付。
• 注重 AI 产品交互效果和用户体验，以“敏捷开发 + 架构思维”为驱动 。
4. 工程化与交付能力
• 有端到端系统部署经验（云原生架构、微服务、DataOps、MLOps）。
• 善于注重系统健壮性、性能指标（如延迟、吞吐）和成本优化。
5. 领导力与创新思维
• 强执行力和沟通能力，能在快节奏创业环境中有效协调跨职能团队。
• 拥有技术架构师思维，具备系统级思考能力。

加份项
1. 熟悉数据采集、清洗、标注、版本管理和数据质量评估流程，具备构建面向 AI 模型训练的数据管线经验。
2. 模型算法微调与验证能力
• 掌握主流 LLM / 多模态模型的指令微调、LoRA、DPO 等技术路线，具备实际调参与训练经验。
• 能独立完成从数据构建、模型训练、A/B 测试到上线评估的全流程。