中山 分析 jobs (salary & requirements)

1. 技能与工具要求

• 熟练掌握 Spark、Hive、SQL，能独立完成复杂的ETL数据开发与调度任务；

• 熟悉 Python 数据处理，了解StarRocks等OLAP引擎的使用；

• 熟悉数据仓库分层设计（ODS/DWD/DWS），有离线/实时数据链路搭建经验优先；

• 有海量数据处理、高并发场景下的数据性能优化经验优先。

2. 项目与行业经验（核心筛选点）

• 有时空数据、客流数据、位置服务数据相关的项目经验优先；

• 有全国POI数据加工、客流热力/职住通勤/OD迁徙分析、用户人群画像相关的项目落地经验优先；

• 有B端数据产品开发、商业数据服务、选址分析相关项目经验优先；

• 有运营商数据、位置服务数据、第三方数据合作相关的经验者优先（可深入了解数据来源链路）。

3. 其他能力要求

• 逻辑清晰，对数据敏感，有较强的问题排查与解决能力；

• 具备良好的跨部门沟通能力，能对接业务/客户需求并转化为数据开发方案；

• 有较强的责任心，能保障数据生产任务的按时交付。



岗位职责

1. 平台数据生产：负责公司时空/客流类数据平台的核心数据产出，基于Spark/Hive构建日/月级周期调度任务，按时入库全国范围内的POI（兴趣点）数据、新老客占比、网格客流热力等核心业务指标，保障数据的稳定产出与交付。

2. 定制化数据开发：对接B端外部客户需求，开发定制化数据产品，包括但不限于：城市全量客流轨迹分析、职住通勤分析、常驻人群画像提取、OD（起讫点）迁徙数据清洗与加工等。

3. 商业数据服务：参与核心商业数据项目，通过数据挖掘分析商圈人流特征，为客户提供基于数据的决策支持，提升客户商业运营效率。

4. 数据治理与优化：负责海量时空数据的ETL流程设计与优化，解决高并发场景下的数据延迟、准确性问题，保障数据链路的稳定性与高效性。