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Xianhui Intelligent 调度 jobs (salary & requirements)

Xianhui Intelligent 调度 salary range: 20K - 30K, where 100% of positions earn ¥20-30K
¥20-30K
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

Xianhui Intelligent 调度 salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

Education requirements: 硕士 is the most common

What education does Xianhui Intelligent require for 调度 positions? 硕士占比最多,占100%

Salary by education

Xianhui Intelligent 调度 salaries by education: 硕士 ¥25.0K.

Xianhui Intelligent 调度 hiring regions: mainly 长沙

In which cities does Xianhui Intelligent have offices for 调度 positions? The main distribution is as follows: 长沙 accounts for 100%. Click this module to view the proportions of other cities, based on job postings in the past year. For reference only.

Xianhui Intelligent 调度 hiring trends over the years

Xianhui Intelligent 调度 changes in hiring volume over the years

What does Xianhui Intelligent 调度 do

Based on related job postings of Xianhui Intelligent in the past year
  • AGV调度与无人车协同规划算法工程师

    长沙-岳麓区 | 3-5年 | 硕士以上 | 2026-05-16
    15000-25000
    岗位职责:
    1、核心调度算法研发: 负责AGV集群的智能交通管制、动态路径分配、系统负载均衡及死锁预防/解除等核心调度算法的研发与持续优化。
    2、多车协同规划与控制: 研发多AGV在密集动态环境下的协同轨迹规划与运动控制算法,确保车辆在近距离、高交互场景中(如协同搬运、队列行驶、交叉通行)的安全、平滑与高效。
    3、调度系统架构与迭代: 负责AGV中央调度系统的设计、性能提升与功能迭代,确保系统具备高并发、高实时性和高可靠性,支撑调度与协同控制算法的稳定运行。
    4、全链路仿真与部署: 构建从调度策略到车辆控制的全链路仿真测试平台,验证算法有效性,并推动算法在真实工业场景中的落地应用与性能调优。

    任职要求:
    1、教育背景: 运筹学、工业工程、物流工程、计算机科学、自动化、机器人等相关专业,硕士及以上学历。
    2、算法基础: 深入掌握调度算法、路径规划、图论等基本原理,具备优秀的建模和算法设计能力。
    3、编程能力: 熟练掌握Java或C++等至少一门主流编程语言,具备扎实的工程实现能力和良好的代码规范。
    4、问题解决能力: 具备出色的逻辑分析能力和复杂问题解决能力,能够独立承担关键技术模块的研发。

    优先考虑:
    1、拥有AGV/WMR/移动机器人集群调度系统、仓储物流管理系统(WMS/WCS) 或柔性生产线调度等相关项目研发经验。
    2、熟悉运筹优化理论(如车辆路径问题VRP、调度问题、整数规划),并有相关求解器(如CPLEX, Gurobi)或启发式/元启发式算法应用经验。、
    3、熟悉分布式系统原理、多智能体系统(MAS)或相关的通信协调机制。
    4、具备大规模系统性能分析、调优及高并发处理的实际经验。
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  • 多移动机器人协同调度算法工程师

    长沙-岳麓区 | 不限经验 | 硕士以上 | 2026-08-28
    1.3-2.5万 򀀩

长沙 调度 salary

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How much does 长沙 调度 pay? 6-8K is the most common