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eBots China ps jobs (salary & requirements)

eBots China ps salary range: 50K - 50K, where 100% of positions earn ¥50K以上-50K以上
¥50K以上-50K以上
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

eBots China ps salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

eBots China ps hiring trends over the years

eBots China ps changes in hiring volume over the years

What does eBots China ps do

Based on related job postings of eBots China in the past year
  • Embodied Intelligence Apps Lab Director

    上海-浦东新区 | 硕士以上 | 2025-10-05
    50000-80000
    注:9月底入驻张江新增办公点
    岗位职责:
    一、客户场景与 Demo 研发(40%)​
    1、对接柔性组装行业客户,挖掘多品种混线、人机协作等核心需求,转化为技术需求​
    2、牵头设计柔性制造 Demo 方案(含末端执行器适配、多机器人协同等),确保达成 CT、稼动率等关键指标​
    3、统筹 Demo 全流程开发(需求 - 设计 - 集成 - 调试 - 交付),带领团队快速落地​​
    二、技术攻坚与优化(30%)​
    1、针对多品种小批量生产特性,优化机器人运动控制、路径规划、视觉识别算法​
    2、搭建调试平台,验证软硬件兼容性,保障系统动态稳定性​
    3、制定专用标定流程,提升作业效率​
    三、团队管理与生态(20%)​
    1、带领视觉、运动控制工程师团队,协调跨部门资源,确保 Demo 项目按时交付​
    2、建立客户反馈机制,每季度组织技术研讨会,推动需求迭代​
    3、设计 Demo 演示方案,参与行业展会与论坛,输出公司技术成果​
    四、前沿技术探索(10%)​
    1、跟踪柔性制造前沿趋势,提出技术创新方向,推动前瞻性技术产品化


    任职要求
    一、专业背景与行业经验
    1.学历:机械工程、电子工程、计算机科学、控制科学与工程、机器人学等相关专业硕士及以上学历(博士优先),5 年以上相关行业工作经验。
    2.行业认知:熟悉消费电子、汽车电子、机电等行业制造典型工艺,深刻理解客户对于智能制造的需求。
    ​
    二、技术能力矩阵
    1.算法与编程:
    精通 C++/Python,深度掌握 ROS/ROS2 框架,具备柔性制造场景下机器人控制算法开发经验(如基于模型预测控制的轨迹优化);熟悉 OpenCV等视觉开发工具。

    2.软硬件融合​
    熟悉机器人硬件架构,熟悉传感器、视觉相机等外设集成;或者在智能驾驶领域的算法、视觉及其他硬件的系统集成方面有深厚经验。

    3.数学与系统思维​
    扎实掌握机器人运动学 / 动力学、控制、卡尔曼滤波等理论,能针对柔性制造动态场景建立数学模型并设计优化算法;具备系统级问题解决能力,曾在复杂工况下(如多机器人协同避障、变负载运动控制)实现技术突破。
    ​
    三、管理与软技能
    1.项目管理:有PMP认证尤佳,能熟练使用 Jira/Confluence进行敏捷开发管理。
    2.跨文化沟通:英语读写精通尤佳,需对接国际研发团队和海外客户。
    3.创新思维:不被程式化思维所牵制,能够Think out of box。
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上海 ps salary

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How much does 上海 ps pay? 20-30K is the most common