南京 python jobs (salary & requirements)

工作综述
负责公司气象数据处理、风资源图谱相关的数据治理与服务接口开发工作。承担风资源图谱算法的工程化部署、数据清洗与加工、Django/FastAPI 接口实现等任务。

岗位职责
•参与风资源图谱、气象数据处理等项目的接口开发、服务部署与性能优化；
•使用 Django 或 FastAPI 构建气象数据查询、加工和算法服务接口；
•对多源气象数据（NWP、ERA5、再分析数据、观测数据等）进行清洗、格式化、插值、重采样等数据治理工作；
•构建标准化气象数据处理流程，提高数据稳定性与复用性；
•协助研发团队进行气象要素处理、风资源计算等算法的工程化落地；
•参与接口联调、上线、监控与故障排查，保障系统稳定运行；
•按任务要求完成技术文档、接口文档、部署说明编写。

任职要求
必备条件
•本科及以上学历，计算机、软件工程、气象、地理信息或相关专业；
•熟练掌握 Python，有 Django、FastAPI 任一框架的实际项目经验（学校项目/实习经验也可）；
•熟悉基本的 Linux 环境及常用命令，能够独立完成接口部署；
•能够使用 Pandas、NumPy 等进行数据处理，具备初步的数据治理与数据清洗能力；
•对气象数据（如温度、风速、辐照度等）或多源数据处理有兴趣，愿意在岗位中学习；
•能阅读接口文档和基础算法流程，具备良好的沟通与团队协作能力。
可选条件
•有 ERA5/ECMWF/GFS 等气象数据处理经验；
•有 Django REST Framework 或 FastAPI 项目落地经验；
•有风资源评估、插值算法、风速廓线等领域基础；
•熟悉 PostgreSQL、mysql 任一种数据库；
•有 Docker、Nginx 或简单运维经验；
•有前后端联调经验，能编写基本的接口测试脚本。
个性特质
•学习能力强，对气象数据、能源领域有兴趣；
•做事认真、稳重，能按计划推进工作；
•能力扎实且愿意长期在数据与工程方向深耕；
•良好的沟通能力和团队意识。