杭州 python jobs (salary & requirements)

职位职责
1. AI Agent 系统研发
基于大语言模型构建具备任务规划、工具调用、记忆管理和上下文编排能力的智能体系统，负责 Agent 执行引擎、状态管理及多轮对话链路的设计与开发。
2. 工具调用与工作流编排
设计并实现 Function Calling、插件化工具接入和 API 编排机制，支持复杂任务拆解、执行、异常处理及结果汇总。
3. RAG 系统建设与优化
负责企业级 RAG 系统的搭建和持续优化，包括文档解析、Embedding、向量检索、混合检索、重排及知识库管理，提升领域问答的准确性和稳定性。
4. 多智能体协作开发
基于 LangGraph、AutoGen 等框架设计多角色、多智能体协作流程，实现 Agent 间通信、任务拆解、依赖调度、状态同步和结果聚合。
5. 企业级 Agent 平台建设
参与 Agent 平台后端服务及基础设施建设，支持多租户、权限控制、任务调度、生命周期管理、监控告警、链路追踪和成本分析，并满足企业客户私有化部署需求。
6. 前沿技术研究与落地
持续跟踪并实践长期记忆、Self-Reflection、CoT、CodeAct 等 Agent 技术，推动其在办公自动化、企业服务和数据处理等场景中的产品化与规模化应用。
任职要求
1. 具备扎实的 Python 编程能力，熟悉 FastAPI 等主流后端框架；了解 Go 语言者优先。
2. 熟悉 HTTP、WebSocket、RESTful API 等网络通信机制，具备后端服务设计与开发经验。
3. 熟悉 Linux、Docker、Git，具备服务部署、日志排查和生产环境问题处理能力。
4. 理解大语言模型的基本原理，熟悉 Prompt Engineering、Function Calling、上下文管理等核心技术。
5. 熟悉 LangChain、LangGraph 或类似 Agent 框架，具备完整 Agent 项目开发或生产落地经验。
6. 熟悉 RAG 技术体系，掌握 Embedding、向量检索、重排及知识库构建方法。
7. 使用过 Chroma、Pinecone、Milvus、Qdrant、Elasticsearch 等一种或多种检索或向量数据库。
8. 熟练使用PostgreSQL， Redis
9. 具备良好的系统设计、问题分析和工程实现能力，能够独立推进复杂技术问题的解决。
加分项
1. 有 Multi-Agent、多模型路由、长期记忆或 Agent 工作流引擎开发经验。
2. 有企业级大模型应用、私有化部署或高并发后端服务经验。
3. 熟悉模型评测、可观测性、Token 成本管理和性能优化。
4. 有开源项目贡献、技术文章输出或大模型相关产品落地经验。