杭州 java jobs (salary & requirements)

岗位职责：
智能体架构设计：设计并实现基于大模型的AI Agent核心架构，支撑健康管理场景下的多模态交互、复杂任务流编排及应用调度。
提示词与上下文工程：
负责设计、开发和持续迭代高质量的提示词模板与复杂指令链（Prompt Chain），引导模型完成特定领域的专业任务；
构建稳健的上下文管理策略，包括长期和短期记忆机制，确保对话连贯性与个性化；
搭建和优化检索增强生成（RAG）流程，涵盖数据处理、向量化、索引构建与检索策略调优，为Agent提供精准实时知识支持。
多Agent协作：设计和开发多Agent协同交互框架与协议，支持内外部异构Agent的安全接入、任务分发与信息协同。
平台与服务开发：
基于Spring Boot/Spring Cloud等主流框架，设计与开发高可用、高性能的AI Agent服务平台，支持大规模并发、低延迟响应及多租户隔离；
将AI Agent能力封装为标准化的服务接口，支持业务系统快速集成与复用；
负责传统业务模块的设计、开发与维护，参与系统架构演进，保障整体系统稳定性与扩展性。
任职要求：
基础能力：
本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业；
具备扎实的JAVA编程能力，精通Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架，具备高并发、分布式系统设计与开发经验；
熟悉微服务架构，掌握服务治理、容器化部署（Docker/K8s）及CI/CD流程。
核心AI技能（硬性要求）：
具备丰富的提示词工程实战经验，熟悉GPT系列、Llama、Claude等主流大模型的特性差异，能通过结构化测试持续优化提示词效果；
精通对话上下文管理，具备从零搭建并优化RAG系统的实际经验，熟悉pgvector、Milvus、Elasticsearch等向量数据库及相关检索算法。
AI框架与平台经验：
具备基于LangChain、LlamaIndex等框架进行LLM应用开发的项目经验；
熟悉至少一种AI工作流平台（如Coze、Dify、n8n、Flowise等），理解其Agent构建机制。
模型理解与应用：
对主流大语言模型和多模态模型有深入理解，具备模型API集成与调优经验；
了解模型部署、量化、微调（Fine-tuning）等技术者优先。
加分项：
具备语音交互、人机对话系统或AI Agent项目的成功落地经验；
熟悉Agent评估体系，有相关实践积累；
在传统企业级应用开发中，有复杂业务系统架构设计与性能优化经验。