杭州 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1. 参与大模型（LLM）相关后端系统的设计与开发，包括模型服务化、推理接口封装及业务系统集成。
2. 基于 Python 构建和维护后端服务，支持大模型推理、RAG（检索增强生成）、Agent 等应用场景。
3. 协助实现向量检索、知识库管理、模型调用链路优化等核心功能。
4. 参与系统性能优化与稳定性保障，包括接口性能、并发处理、日志与监控等。
5. 配合算法与前端团队，完成大模型能力在实际业务场景中的落地与验证。
6. 编写技术文档与开发说明，参与代码评审与技术讨论。
任职要求
1. 本科或硕士在读，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。
2. 熟悉 Python 编程，具备良好的代码风格和基本的软件工程意识。
3. 了解常见后端开发框架，如 FastAPI、Flask 或 Django 中至少一种。
4. 对大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）及其应用场景有基本认知，了解 Prompt、RAG、Agent 等概念者优先。
5. 熟悉基本的数据结构与算法，具备良好的逻辑思维能力。
6. 具备良好的学习能力和沟通能力，能够快速理解业务需求并推进实现。
加分项
1. 有大模型应用开发经验，如智能问答、知识库系统、智能体（Agent）等。
2. 熟悉向量数据库（如 FAISS、Milvus、Chroma）或 Elasticsearch。
3. 有分布式系统、微服务或高并发后端开发经验。
4. 了解 Linux 基本操作，具备 Docker 等容器化使用经验。
5. 有科研项目、开源项目或相关技术博客经验。
实习收获
1. 深度参与大模型相关真实业务场景，系统性提升 LLM 工程能力。
2. 接触从模型调用到产品化落地的完整技术链路。
3. 在资深工程师与算法工程师指导下成长，有转正机会。
4. 获得前沿 AI 技术与工程实践经验，为后续求职或深造打下扎实基础。
招聘人数：1人