百型智能 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1、Agent系统开发：
-设计并实现基于大模型的 Agent架构。
-开发支持复杂工作流的Agent系统（如AutoGen/GPT Engineer架构），实现自动化任务处理与决策闭环。
2、RAG与数据层构建：
-构建多源异构数据采集管道（含网页/API/文档），通过爬虫技术动态更新知识库，支撑RAG系统的时效性需求。
-优化上下文检索质量，结合向量数据库（Pinecone/Milvus）与图数据库构建混合检索策略。
3、云服务与工程化：
-集成云平台AI服务（AWS Bedrock/Azure OpenAI/火山引擎），实现Agent服务的高可用部署（负载均衡/自动扩缩容）。
-设计异步任务调度框架（Celery/RabbitMQ），支持Agent的长周期任务执行与状态持久化。
4、数据采集专项（新增）：
-开发高并发分布式爬虫系统，突破反爬机制（验证码/频率限制/IP封禁），保障数据获取的稳定性与合法性。
-构建自动化数据清洗管道，处理非结构化文本/表格/富媒体内容，输出Agent可用的高质量知识源。

任职要求
必需技能：
1、Agent系统开发经验：
- 深入理解Agent架构（ReAct/Plan-and-Execute），有LangChain/LlamaIndex/AutoGen等框架实战经验
-掌握工具调用（Function Calling）开发模式，能设计API/工具扩展Agent能力边界。
2、Python工程与云服务：
-精通Python异步生态（Asyncio/FastAPI/WebSockets），熟悉gRPC服务优化及内存管理。
-熟练使用至少一种云平台（AWS/Azure/GCP/阿里云）的Serverless/容器服务（Lambda/ECS/K8s）。
3、高并发与数据工程：
-具备分布式爬虫开发经验（Scrapy/Selenium/Playwright），熟悉反爬策略与代理池/指纹浏览器方案。
-掌握数据管道构建（Apache Airflow/Luigi），实现数据采集→清洗→入库的自动化。

加分项：
-开发过多Agent协作系统（如Agent模拟社会/ChatDev）或自定义Agent推理引擎。
-掌握网页逆向工程（JS加密解析/App协议破解）或大规模数据去重技术（MinHash/SimHash）。
-有LLM微调经验（LoRA/QLoRA）或模型轻量化部署（vLLM/OpenLLM）。 技术博客/GitHub项目证明工程能力（附链接优先）。