精准学 java 招聘（工资待遇要求）

【我们是谁？】我们是“智能精准学”，一家致力于“让每个孩子都拥有终身学习的能力”的AI Native科技公司。我们正在用大模型重塑教育，让每个孩子都拥有自己的AI老师。
1. 硬核实力：创始团队来自阿里/百度/哈工大/清华，获阿里巴巴近2亿元战略投资；
2. 行业突破：打造全球首位超拟人AI家教“寒雪老师”，双十一销量破亿，是抖音高端学习机*名；
3. 技术信仰：我们不是“+AI”，而是“AI Native”，深入教育场景构建大模型底层能力。

【为什么选择这个岗位】
我们正站在教育AI化的“基础设施”建设期，这不是在现有架构上做修补，而是在构建下一代教育AI的核心引擎。在这里，你将以工程师的身份，直接参与打造AI超拟人1对1辅导老师的“大脑”与“神经中枢”。
你的成长将源于“技术深度”与“业务影响力”的乘积：
● 真问题，真挑战：你将加入一支技术特种部队，在 高并发流式交互 的深水区，用对 JVM 与 操作系统 的深刻理解，去挑战 SSE（Server-Sent Events）毫秒级推送、异步链路编排 的极致性能；
● 与顶尖技术团队并肩：从早年定义手机淘宝个性化推荐的产品前辈，到深耕“AI+教育”多年的技术*者，你将在一个只看逻辑、不看职级的极客氛围中，直面核心决策现场，吸收顶尖的系统架构思维与工程实践。

【你将挑战什么】
● 攻克核心难题：深入 Java 并发与网络层，解决 AI 教学场景下的 高并发长连接（SSE/WebSocket） 保持问题，在单机万级连接下实现消息的零丢失与低延迟。
● 负责服务端 AI 工程化：不仅是调用 API，更要参与 RAG（检索增强生成） 的链路构建，在 CompletableFuture 复杂的异步编排中，实现上下文（Context）的安全透传与资源隔离。
● 保障系统级稳定性：负责核心链路的性能调优，利用 Explain 分析千万级数据的索引失效问题，通过 JVM 调优 消除 GC 停顿对 AI 流式响应的干扰。
● 确保高质量交付：以“开源库”的标准要求代码质量，拒绝“面条代码”，深度实践设计模式（策略/责任链），设计高内聚、低耦合的业务组件。
【我们在寻找这样的你】
● 学历及实习要求：2024/2025/2026届本科及以上，QS200优先，计算机/软件工程/人工智能等相关专业优先，实习或个人项目中，有独立负责并高质量交付模块者优先；
● 技术基础极佳：对操作系统（进程/线程/IPC）、网络协议（TCP/HTTP/Socket）、数据结构、Java 内存模型（JMM） 有超越常人的掌握程度；
● 技术深度（必须项）：
● 精通 Java 并发，拒绝“只会用 API”。能手画 CompletableFuture 任务编排图，清楚 ThreadLocal 在线程池中的泄露风险及解决方案。
● 对 Spring/ORM 有源码级理解：能解释 AOP 动态代理（JDK vs CGLIB）的底层实现，深知 MySQL 联合索引的“*左前缀”原则及失效场景。
● 有实际的性能优化经验：不满足于功能实现，曾通过 Profiler/Dump 分析过内存泄漏，或优化过复杂的 Slow SQL。
● 技术热情：有开源贡献、技术社区分享、专利或论文发表、头部公司核心实习经历等优先；
● 面试直通卡：如果简历中附上你*满意的技术项目代码片段（GitHub链接）或架构设计文档，将优先安排面试。
【你将获得】
● 技术维度的降维打击：在阿里系技术大牛的带教下，从“CRUD 业务开发”下沉到“中间件与引擎层”，建立极高的技术壁垒。
● 超高密度的实战成长：直接参与千万级用户的 AI 产品构建，你的代码将运行在*前沿的 AI 算力集群上；获得从后端开发拓展至 AI 全栈（VectorDB/LLM Ops） 的机会。
● 与之匹配的薪酬回报：我们为“Top 5% 的极客”提供远超行业平均水平的薪资。