上海 库工 jobs (salary & requirements)

核心职责
-数据库中间件选型与设计：主导数据库中间件的选型、架构设计和实施，涵盖关系数据库、NoSQL数据库（如HBASE）、文档数据库（如MongoDB）、图数据库（如Neo4j）以及OLAP数据库（如StarRocks、ClickHouse），确保方案符合业务需求和高性能要求。
-服务搭建与运维：负责数据库中间件服务的搭建、部署和维护，包括集群管理、高可用性配置和容灾方案，支持OLTP和OLAP场景。
-性能优化与调优：针对大数据量读写场景（如高并发事务或分析查询），进行性能优化，包括索引设计、查询优化、分片策略和资源调度，提升系统吞吐量和低延迟。
-数据湖仓集成：设计与集成数据湖和数据仓库解决方案，使用Paimon、Iceberg、Doris等技术，实现数据统一管理和高效分析。
-工作流与自动化：利用Airflow等工具构建数据工作流，实现任务调度、监控和自动化，确保数据管道可靠运行。
-技术指导与协作：为团队提供技术指导和*佳实践，与开发、运维团队协作，推动数据库中间件标准化和创新。
任职要求
-学历与经验：计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历，5年以上数据库中间件、数据架构或大数据平台相关经验，有大型项目实战背景。
-数据库中间件专长：精通数据库中间件选型、服务搭建和性能优化，熟悉OLTP和OLAP系统原理，并能结合实际场景进行技术决策。
-多数据库项目经验：具备以下数据库的项目经验，并熟悉其核心特性：
● 图数据库：Neo4j，用于复杂关系数据处理。
● 文档数据库：MongoDB，支持灵活 schema 设计。
● OLAP数据库：StarRocks、ClickHouse，用于高性能分析查询。
● NoSQL数据库：HBASE，适用于海量数据存储。
● 关系数据库：如MySQL、PostgreSQL，具有OLTP优化经验。
-大数据量优化能力：有大数据量（如TB级以上）读写优化经验，包括分库分表、缓存策略、负载均衡和性能监控，能解决高并发场景下的瓶颈问题。
-数据湖仓技术：熟悉Paimon、Iceberg等表格式和数据湖技术，以及Doris等OLAP引擎，有实际集成或优化经验。
-工具与流程：熟练使用Airflow进行工作流管理，了解CI/CD和自动化运维实践。
-软技能：优秀的沟通能力、问题解决能力和团队协作精神，能承担技术领导角色。
加分项目
开源与认证：有相关开源项目贡献（如Apache项目）或专业认证（如MongoDB Certified DBA、Neo4j认证）。
云平台经验：在AWS、Azure或GCP等云平台上部署和优化数据库中间件，熟悉云原生技术（如Kubernetes、Docker）。
新兴技术熟悉度：对流处理、实时计算或AI集成数据平台有了解，能推动技术前沿应用。
领导经验：有带领技术团队或项目管理经验，能驱动跨部门协作和创新。