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深圳 python 招聘(工资待遇要求)

深圳市领智寻知科技有限公司 python salary range: 8K - 10K, where 100% of positions earn ¥8-10K
¥8-10K
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

深圳市领智寻知科技有限公司 python salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

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深圳 python related job postings

Based on related job postings of 深圳市领智寻知科技有限公司 in the past year
  • Python后端开发

    深圳 | 本科以上 | 2025-11-28
    7k-9k
    首先我们假设在不远的未来,每个个体(Customer)都将有自己的AI助手或Agent,我们称之为CAI;同时每个盈利或非盈利组织(Business)也均会有自己的AI助手或Agent,我们称之为BAI;在以上两个假设满足的前提下,我们认为,未来B-C、B-B甚至C-C的交互将主要由代表各自利益的AI助手或Agents完成。目前已有研究者提出不同的通信协议,从*简单的MCP到去除NLP层的权重直接交互。这将极大地增加做决策时的信息交流和处理的效率,使其从人类现有的*高10bit/s增长三到五个数量级。不难推理出,决策模型将开始从碳基生物的脑中(Neural Network)转移到硅基生物的权重(Artificial Neural Network)中。

    【技术角度】

    我们重点开发BAI用以与CAI(如Deepseek / GPT / Claude / Gemini / Qwen / 豆包 / Kimi等)交互。为了实现这一目标,我们需要进行非结构化信息结构化(KG / GraphRAG / Ontology等)、人类交互方式AI化(MuseTalk / Facefusion / Whisper等)、AI人设从静态转为动态化(如星际穿越中的TARS可动态且量化的调整幽默度与坦诚程度)、计算量从Test Time Compute向训练移动(GCN / GAT / SFT / RLHF / Post-pretraining等)等多方面的研发与开发。

    【商业应用角度】

    我们将新突破的AI技术应用到之前老技术无法覆盖的场景,从而实现增量市场覆盖,而这部分增量市场体量大约是现存全部电商(Amazon|EBay|淘宝|天猫|京东|PDD|美团|抖音电商等)体量总和的3到9倍。同时我们认为BAI的成功实现会极大的威胁电商或任何中间商的存活,因为CAI会跳过需要抽取佣金的中间商而直接与服务或物品提供商的BAI对接,从而为其主人——C端用户提供性价比*高的服务或物品。

    【AGI角度】

    我们坚定的相信AGI会在我们的有生之年实现,但是我们认为其实现无法由单一个体、单一机构或单一组织通过创造单一AI单独实现,只有【多种类垂直AI协作】配合【多学科、多组织、多国合作】才能实现【真 . AGI】。而我们*阶段目标是管理所有的信息(不只是数据),使得信息的产生、合成、运输、收集、存储、处理、交互等均为AI Native,并等待第二阶段重要Milestone的到来(我们认为会诞生一种AI原生交互系统IS - Artificial Intelligent Interactive System从而取代现有PC端和移动端OS),届时再根据具体情况调整我们的研发战略与战术。

    【目前开放的全职及实习方向:后端研发】
    支撑AI交互系统的服务端架构设计与实现
    高性能、高并发服务开发(接口网关 / 推理服务编排 / 多Agent交互调度等)
    多模态大模型的推理后端接口封装与部署
    各类大模型(开源/闭源)的后端集成、调用与性能优化
    异步任务系统设计与调度(如模型调用链路 / 向量检索链路)
    具备动态扩展能力的模块化微服务体系
    AI原生应用的后端基础设施构建(包含服务注册、权限系统、用户画像、资源管理等)
    其他子方向持续增加中...

    【岗位职责】

    1. 负责公司核心 AI 项目的后端系统开发与演进,包括 API 设计、服务治理、系统优化等;
    2. 搭建高可用、可扩展的模型调用平台,支持大模型推理服务集成、Agent 任务调度等;
    3. 与算法团队深度配合,推进 AI 能力在线化、模块化,落地 AI + 开发结合的实际业务场景;
    4. 根据业务需求持续打磨平台架构,包括异步任务处理、链路追踪、性能监控等模块;
    5. 积极参与系统设计评审与技术分享,和团队一起玩转前沿 AI 与系统工程结合的项目。

     
    【岗位要求】

    1.   软件工程 或 计算机科学 或 人工智能类;
    2.   在校成绩前10%及以上;
    3.   扎实的 Python 编程基础,掌握常见框架(FastAPI / Django / Flask等);
    4.   有完整项目经验者优先,如搭建过微服务、参与过后端架构设计;
    5.   了解基本的分布式系统原理、异步队列、服务治理等;
    6. 加分项:了解 Linux / Docker / K8s、LLM 服务集成、Agent 调度逻辑、LangChain 等;
    7. 热爱开发,并对 AI + 后端 的组合充满好奇,希望亲手把模型变成能跑起来的服务。
     
    【你能获得】

    1.   全权负责子项目:你做的不是"某个模块的第37版迭代",而是真正能写进简历的独立项目,你不再只是参数调试的“螺丝钉”,而是从需求定义、技术选型到实验验证的项目主人翁,拥有完整决策与执行权限,让你的想法快速变为成果;
    2.   扁平直带:团队无上下级隔阂,技术大牛直带,5分钟内即可碰撞想法、调整方向,免去漫长审批与沟通干扰;
    3.   高效专注 & 真正 WorkLife Balance:我们坚决拒绝无意义加班,八小时深度工作,下班后彻底离线,崇尚“专注 > 内卷 & 效率 > 时长”,让你既能高效产出,也能全身心享受生活;
    4.   充足算力保障:只要你需要,我们提供足够的 GPU/TPU 计算资源,训练、微调、推理全流程无卡顿,让你的大模型探索与实验零束缚;
    5.   新模型优先体验:任何一款*新发布或 Preview 状态的大模型,你都能*时间在公司平台上试用、测试与改进,持续站在AI前沿。
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