成都 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责

AI业务落地:负责人工智能技术在证券业务场景中的应用落地,包括智能客服系统、智能投资顾问、行情分析工具等,覆盖需求调研、技术方案设计、开发实施与系统上线全流程,确保交付成果达到业务预期。
MCP应用研发:基于 Model Context Protocol (MCP) 协议开发智能应用,设计并实现 Agent 插件能力,为证券业务提供智能化支持(如智能荐股分析、实时行情解读、客户咨询自动应答等)。
系统集成与对接:将 AI 能力与公司核心系统(交易系统、CRM、风控系统、行情数据平台等)进行深度集成,通过 MCP/Agent/插件等技术手段实现业务流程智能化;构建基于 MCP 的 Multi-Agent 协同系统,实现多个智能体的协作运行。
智能工作流构建:利用主流 AI 工作流平台(如 Dify、Coze、LangFlow 等),搭建和优化证券业务智能工作流,提升投顾服务、客户服务、行情分析等环节的自动化水平。
架构设计与优化:参与 AI 应用系统的架构设计,确保系统在高并发证券交易场景下的可扩展性、稳定性与数据安全性;保障符合金融行业监管要求。
AI辅助研发:运用 AI 编程工具(代码生成、自动化测试、智能代码审查等)提升研发效率,推动研发流程的智能化升级。
技术前瞻与创新:持续跟踪大语言模型、量化分析、金融科技等领域的*新技术动态,探索并验证新技术在证券业务中的应用价值与可行性。
规范化建设:编写技术文档、API文档和操作手册,推动团队内研发规范、代码标准与*佳实践的落地执行。

任职要求

本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能、金融科技或相关专业背景。
精通 Python 编程,具备扎实的编程基础和良好的代码规范,熟悉常用开发框架(如 FastAPI、Django、Flask 等)。
了解深度学习、自然语言处理(NLP)或多模态模型的基本原理,有 AI 应用研发或实际落地经验者优先。
有大语言模型(LLM)应用开发经验(如 OpenAI GPT、Claude、文心一言、通义千问等),熟悉 RAG(检索增强生成)、Agent 开发框架(LangChain、LangGraph、AutoGen 等)优先。
具备 MCP 协议开发经验或强烈学习意愿,能够独立完成 MCP Server/Client 的开发与集成,有 Agent 或 Workflow 开发经验者优先。
具备良好的学习能力、问题分析能力和业务理解力,能够快速理解证券业务场景,善于跨部门沟通与协作。
有金融行业背景或对证券、投资、量化交易感兴趣者优先考虑。

加分项

有金融/证券行业 AI 应用研发经验(智能投顾、智能客服、舆情分析、量化策略等)。
了解金融数据治理、AI 安全合规(数据隐私保护、信息安全边界、模型安全)相关知识。
熟悉金融市场数据接口、行情数据处理或量化分析工具。