北京 java 招聘（工资待遇要求）

岗位背景
我们是一家成长中的广告技术公司，核心业务包括 程序化广告、SSP/ADX、DSP对接、RTB竞价、广告数据分析、AI+广告效率工具 等方向。
公司当前已经有广告系统、数据报表和上下游业务基础，但随着业务增长，我们希望进一步提升广告链路的稳定性、性能、可观测性、数据闭环和算法优化能力。因此需要一位既懂技术架构、又能贴近业务落地的技术负责人，带领团队把广告系统从“可用”升级为“高性能、可诊断、可优化、可扩展”的技术平台。
这个岗位不是纯管理岗，需要能深入一线，和研发一起看代码、看日志、看请求链路、看系统瓶颈，推动关键技术项目真正落地。

岗位职责
1.负责公司广告技术系统整体架构设计与演进
负责 SSP / ADX / DSP 对接 / RTB 请求链路的架构设计、性能优化和稳定性建设；
梳理现有广告系统架构，识别性能瓶颈、技术债、链路风险和扩展性问题；
推动系统在高并发、低延迟、高可用、可观测性方面持续升级。
2.负责广告请求全链路追踪与问题排查体系建设
建立从媒体请求、ADX处理、DSP请求、广告返回、曝光、点击到转化的全链路追踪能力；
设计和优化 request_id / bid_id / imp_id / trace_id 等链路标识体系；
推动字段缺失率、请求成功率、超时率、曝光率、点击率、返回率等核心指标可监控、可诊断。
3.负责 RTB 广告链路性能和稳定性优化
优化广告请求 QPS、响应耗时、DSP超时、缓存、并发、限流、熔断、降级等机制；
建立压测、灰度发布、报警监控、异常回滚机制；
提升系统在高流量、高并发、多DSP并行请求场景下的稳定性。
4.负责技术团队管理与研发流程建设
管理后端、数据、测试、运维等相关技术团队；
建立研发排期、需求评审、技术方案评审、代码质量、上线流程和事故复盘机制；
将业务需求转化为清晰的技术项目和交付计划。
5.协同大数据、算法、产品和业务团队提升广告收入效率
与大数据团队共建标准日志、数据宽表和分析指标；
与算法团队协作支持 DSP Routing、流量质量评分、底价优化、反作弊等项目；
支持运营和销售团队快速定位客户问题、流量问题和收入异常问题。
6.推动 AI 与广告系统结合的工程落地
支持 BI Agent、日志排查 Agent、运营 Copilot 等内部效率工具的系统接入；
评估 AI 工具在广告链路排查、数据分析、运营自动化中的可落地场景。

任职要求
1.8年以上后端研发经验，3年以上架构设计或技术团队管理经验； 有高并发、高可用、低延迟系统架构经验； Java 技术栈扎实，熟悉 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis / Redis / MQ / MySQL 等常见技术栈； 熟悉分布式系统、缓存、消息队列、异步处理、限流熔断、服务治理、日志监控等工程实践。
2.广告技术经验
有程序化广告、SSP、ADX、DSP、RTB、广告交易平台、广告投放系统、流量变现平台经验者优先；
熟悉 OpenRTB、广告请求、广告返回、曝光、点击、竞价、底价、DSP超时、素材审核等广告链路概念；
能理解 fill rate、bid rate、win rate、eCPM、CTR、CVR、曝光率、点击率、万次请求价值等广告业务指标。
3.架构和问题解决能力
能独立分析线上系统瓶颈，定位性能、稳定性、链路丢失、字段缺失、请求超时等问题；
有日志系统、监控告警、链路追踪、压测体系建设经验；
能从业务目标出发设计技术方案，而不是只做技术堆砌。
4.管理和协作能力
有小团队或中型研发团队管理经验；
能推动跨部门协作，包括产品、运营、销售、大数据、算法、运维等；
有创业公司经验，能接受快速变化和结果导向的工作方式。

加分项
1.有 SSP / ADX / DSP / Header Bidding / Prebid / 聚合广告平台经验；
2.有广告反作弊、流量质量、归因、DMP、用户画像、实时竞价优化经验；
3.熟悉 ClickHouse / Kafka / Flink / Doris / StarRocks / Elasticsearch 中的一种或多种；
4.有从 0 到 1 搭建广告平台、交易系统、推荐系统或实时数据平台经验；
5.有云资源成本优化、高并发压测、海外广告平台经验；
6.有 AI Agent、LLM API、RAG、智能数据分析工具接入经验。

我们希望你能解决的问题
入职后 3–6 个月内，希望你能推动完成：
1.梳理现有广告系统架构和主要技术债；
2.建立广告请求全链路追踪与关键指标监控；
3.降低 DSP 请求超时、链路异常和字段缺失问题；
4.提升广告系统稳定性、QPS 承载能力和问题定位效率；
5.和大数据团队一起建立标准日志与数据诊断体系；
6.推动技术团队从“被动修问题”升级为“主动发现问题、系统化解决问题”。